[发明专利]一种文本关系的分析方法及装置、文本关系网络的构建方法在审
| 申请号: | 201911197739.5 | 申请日: | 2019-11-29 |
| 公开(公告)号: | CN112883705A | 公开(公告)日: | 2021-06-01 |
| 发明(设计)人: | 刘垚;邹更;任钰欣;黄梓杰 | 申请(专利权)人: | 武汉渔见晚科技有限责任公司 |
| 主分类号: | G06F40/205 | 分类号: | G06F40/205;G06F40/289 |
| 代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 罗飞 |
| 地址: | 430070 湖北省*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 文本 关系 分析 方法 装置 网络 构建 | ||
1.一种文本关系的分析方法,其特征在于,包括:
对包含m篇独立文本的文本集合中包含的每篇文本进行预处理,获得m篇独立文本构成的语料的所有句子和词汇,其中,m为正整数;
分别以语料的每一个词汇为概念主题词,遍历所有句子和词汇,将与概念主题词在同一个句子中共同出现的词汇,纳入概念主题词对应的词汇集合,其中,词汇集合包括概念主题词和词汇元素;
对每个词汇集合进行词汇元素筛选,构建概念;
根据文本集合中的不同文本是否包含相同的概念,确定文本之间的关系。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对包含m篇独立文本的文本集合中包含的每篇文本进行预处理,包括:
对包含m篇独立文本的文本集合中包含的每篇文本进行分句、分词以及去除停用词。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对每个词汇集合进行词汇元素筛选,构建概念,包括:
统计词汇集合中的每个词汇元素xj与概念主题词xi共同出现的文本数量z,其中,z≤m;
判断文本数量z是否大于或等于第一阈值,如果是,则将词汇元素作为词汇集合的有效词汇,保留在词汇集合中,否则,将词汇元素从词汇集合中去除。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据文本集合中的不同文本是否包含相同的概念,确定文本之间的关系,包括:
根据概念中的概念主题词或者词汇元素在文本中的出现情况,判断文本是否包含该概念;
对文本集合中每两篇文本包含的概念进行比较,如果两篇文本包含相同的概念,则两篇文本具有关联。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据概念中的概念主题词或者词汇元素在文本中的出现情况,判断文本是否包含该概念,包括:
当一个概念XI的词汇元素总数为0时,如果概念主题词xi出现在文本wi中,则判定文本wi包含概念XI;
当一个概念XI的词汇元素总数大于0且小于第二阈值时,如果有1个词汇元素出现在文本wi中,则判定文本wi包含概念XI;
当一个概念XI的词汇元素总数大于或等于第二阈值时,则根据XI中的必要词汇数量,确定文本wi是否包含概念XI,其中,必要词汇根据词汇集合中的词汇元素xj与概念主题词xi共同出现的文本数量以及词汇元素xj与概念主题词xi之间的关系确定。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,根据XI中的必要词汇数量,确定文本wi是否包含概念XI,包括:
当一个概念XI中的必要词汇数量大于或等于第三阈值,如果存在预设比例的必要词汇出现在文本wi中,则判定文本wi包含概念XI;
当一个概念XI中的必要词汇数量小于第三阈值,如果存在预设比例的词汇元素出现在文本wi的词汇中,则判定文本wi包含概念XI。
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