[发明专利]终端的定位方法、装置和计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201911195704.8 申请日: 2019-11-29
公开(公告)号: CN112887897B 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 朱先飞;梁宇杰;庞涛;贾聿庸;宛传东 申请(专利权)人: 中国电信股份有限公司
主分类号: H04W4/02 分类号: H04W4/02;H04W4/021;H04W64/00;G06N20/00
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 张雷
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 终端 定位 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种终端的定位方法,包括:

获取待定位终端发来的各附近基站的身份信息和信号特征信息;

根据所述身份信息,确定所述各附近基站之间的相对距离;

根据所述相对距离和所述信号特征信息,生成所述各附近基站的定位参考矩阵作为所述各附近基站的定位参考信息,所述定位参考矩阵的每一行对应一个附近基站,所述每一行中包括对应附近基站与其他附近基站之间的相对距离和对应附近基站的信号特征信息,其中所述对应附近基站与其他附近基站之间的相对距离按照从大到小顺序排列;

根据各定位参考信息,利用机器学习模型,确定所述待定位终端的位置信息。

2.根据权利要求1所述的定位方法,还包括:

根据定位精度需求,将所述待定位终端所在的目标区域划分成多个网格;

根据所述目标区域内各位置的经纬度,确定各网格的编号;

其中,

所述待定位终端的位置信息为所述待定位终端所在的网格的编号。

3.根据权利要求1所述的定位方法,其中,所述根据所述身份信息,确定所述各附近基站之间的相对距离包括:

根据所述身份信息从数据库中获取所述各附近基站的位置信息;

根据所述各附近基站的位置信息,确定所述相对距离。

4.根据权利要求1-3任一项所述的定位方法,其中,

所述机器学习模型通过如下步骤训练:

根据训练终端的各附近基站的相对距离和信号特征信息,生成训练用的定位参考信息;

以所述训练用的定位参考信息为输入,以所述训练终端的位置信息为标注结果,训练所述机器学习模型。

5.根据权利要求1-3任一项所述的定位方法,其中,

所述信号特征信息包括参考信号接收功率和参考信号接收质量中的至少一项。

6.一种终端的定位装置,包括:

获取单元,用于获取待定位终端发来的各附近基站的身份信息和信号特征信息;

确定单元,用于根据所述身份信息,确定所述各附近基站之间的相对距离;

生成单元,用于根据所述相对距离和所述信号特征信息,生成所述各附近基站的定位参考矩阵作为所述各附近基站的定位参考信息,所述定位参考矩阵的每一行对应一个附近基站,所述每一行中包括对应附近基站与其他附近基站之间的相对距离和对应附近基站的信号特征信息,其中所述对应附近基站与其他附近基站之间的相对距离按照从大到小顺序排列;

定位单元,用于根据各定位参考信息,利用机器学习模型,确定所述待定位终端的位置信息。

7.根据权利要求6所述的定位装置,其中,

所述确定单元根据定位精度需求,将所述待定位终端所在的目标区域划分成多个网格,根据所述目标区域内各位置的经纬度,确定各网格的编号;

所述待定位终端的位置信息为所述待定位终端所在的网格的编号。

8.根据权利要求6所述的定位装置,其中,

所述获取单元根据所述身份信息从数据库中获取所述各附近基站的位置信息;

所述确定单元根据所述各附近基站的位置信息,确定所述相对距离。

9.根据权利要求6-8任一项所述的定位装置,其中,

所述机器学习模型通过如下步骤训练:

根据训练终端的各附近基站的相对距离和信号特征信息,生成训练用的定位参考信息;

以所述训练用的定位参考信息为输入,以所述训练终端的位置信息为标注结果,训练所述机器学习模型。

10.根据权利要求6-8任一项所述的定位装置,其中,

所述信号特征信息包括参考信号接收功率和参考信号接收质量中的至少一项。

11.一种终端的定位装置,包括:

存储器;和

耦接至所述存储器的处理器,所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令,执行权利要求1-5任一项所述的终端的定位方法。

12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一项所述的终端的定位方法。

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