[发明专利]远程医疗的人机交互方法和装置在审
| 申请号: | 201911194970.9 | 申请日: | 2019-11-28 |
| 公开(公告)号: | CN111063455A | 公开(公告)日: | 2020-04-24 |
| 发明(设计)人: | 陈炜;齐振宇;刘焱;徐爽 | 申请(专利权)人: | 北京紫冬认知科技有限公司 |
| 主分类号: | G16H80/00 | 分类号: | G16H80/00;G10L15/26;G10L15/22 |
| 代理公司: | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人: | 王卫忠 |
| 地址: | 100190 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 远程 医疗 人机交互 方法 装置 | ||
1.一种远程医疗的人机交互方法,其特征在于,包括:
获取语音信息,其中,所述语音信息为目标终端采集到的用于在医疗系统中进行交互的信息,所述医疗系统包括通过互联网连接的多个终端,所述多个终端包括位于诊断侧的所述目标终端;
从数据库中查找与所述语音信息匹配的医疗信息;
在所述目标终端的已有显示界面中显示所述医疗信息,其中,所述已有显示界面为所述目标终端在所述医疗系统中进行交互时的显示界面。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从数据库中查找与所述语音信息匹配的医疗信息包括:
通过语音转换模块将所述语音信息转换为文本信息,其中,所述语音转换模块用于将语音转换为文本;
从所述数据库中查找与所述文本信息匹配的医疗信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述数据库包括保存有与诊断对象关联的医疗信息的第一数据库,其中,从所述数据库中查找与所述文本信息匹配的医疗信息包括以下至少之一:
从所述第一数据库中查找与所述文本信息中的对象标识匹配的第一医疗信息,其中,所述对象标识用于标识目标诊断对象;
从所述第一数据库中查找与所述文本信息中的关键词匹配的第一医疗信息,其中,所述文本信息中的关键词与所述第一医疗信息中的关键词匹配;
从所述第一数据库中查找与所述文本信息中的医学术语匹配的第一医疗信息,其中,所述第一医疗信息的医学术语与所述文本信息中的医学术语匹配。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,从所述第一数据库中查找与所述文本信息中的医学术语匹配的第一医疗信息包括:
获取所述文本信息中的医学术语的第一词向量和所述第一数据库中医疗信息的第二词向量;
利用所述第一词向量和所述第二词向量确定所述第一数据库中医疗信息与所述文本信息之间的相似度;
将与所述文本信息之间的相似度大于第一阈值的医疗信息作为所述第一医疗信息。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述数据库包括保存有与会诊历史关联的医疗信息的第二数据库,其中,从所述数据库中查找与所述文本信息匹配的医疗信息包括以下至少之一:
从所述第二数据库中查找与所述文本信息中的关键词匹配的第二医疗信息,其中,所述文本信息中的关键词与所述第二医疗信息中的关键词匹配;
从所述第二数据库中查找与所述文本信息中的医学术语匹配的第二医疗信息,其中,所述第二医疗信息的医学术语与所述文本信息中的医学术语匹配。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,从所述第二数据库中查找与所述文本信息中的医学术语匹配的第二医疗信息包括:
获取所述文本信息中的医学术语的第三词向量和所述第二数据库中医疗信息的第四词向量;
利用所述第三词向量和所述第四词向量确定所述第二数据库中医疗信息与所述文本信息之间的相似度;
将与所述文本信息之间的相似度大于第二阈值的医疗信息作为所述第二医疗信息。
7.根据权利要求3至6中任意一项所述的方法,其特征在于,在从所述数据库中查找与所述文本信息匹配的医疗信息的过程中,从所述文本信息中提取医学术语包括:
利用神经网络模型从所述文本信息中提取医学术语,其中,所述神经网络模型是使用对医学术语进行标注后的语句进行训练后得到的;和/或,
通过将所述文本信息中的词语与术语词典中的词语进行比对从所述文本信息中提取医学术语,其中,所述术语词典中保存有多个医学术语。
8.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在通过语音转换模块将所述语音信息转换为文本信息之后,所述方法还包括:
将根据所述文本信息生成的医疗信息保存在所述数据库中。
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