[发明专利]一种获取调查问卷关注点的方法及系统有效
申请号: | 201911157813.0 | 申请日: | 2019-11-22 |
公开(公告)号: | CN110990673B | 公开(公告)日: | 2021-06-01 |
发明(设计)人: | 庞俊彪;霍嫣然;严海;黄庆明;陶诚 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | G06F16/951 | 分类号: | G06F16/951;G06F16/9536;G06F16/906 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 郑朝然 |
地址: | 100022 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 获取 调查 问卷 关注点 方法 系统 | ||
1.一种获取调查问卷关注点的方法,其特征在于,包括:
获取指定关键词,根据所述指定关键词获取目标网页内容和所述目标网页内容对应的微博信息;
对所述目标网页内容进行预处理,得到目标网页预处理内容;
基于所述目标网页预处理内容和所述微博信息提取问题点;
将所述问题点作为调查问卷的关注点;
所述基于所述目标网页预处理内容和所述微博信息提取问题点,具体包括:
对所述目标网页预处理内容按照所述微博信息对应的影响力指数进行排序,得到第一问题点集合;
将所述目标网页预处理内容中除所述第一问题点集合之外的内容,基于聚类方法,按照所述微博信息对应的文本内容进行排序,得到第二问题点集合;
对所述目标网页预处理内容按照所述微博信息对应的互动指数进行排序,得到第三问题点集合。
2.根据权利要求1所述的获取调查问卷关注点的方法,其特征在于,所述根据所述指定关键词获取目标网页内容和所述目标网页内容对应的微博信息,具体包括:
基于爬虫技术根据所述指定关键词在网上进行搜索,获取包含所述指定关键词的所述目标网页内容;
利用爬虫程序在所述目标网页内容中下载微博用户个人信息和微博文本内容。
3.根据权利要求2所述的获取调查问卷关注点的方法,其特征在于,所述对所述目标网页内容进行预处理,得到目标网页预处理内容,具体包括:
将所述微博文本内容中字数少于预设数量的内容删除,得到第一文本集;
对所述第一文本集进行筛选,去除官方微博用户对应的内容,得到第二文本集;
提取所述第二文本集中的微博文本信息,得到第三文本集;
对所述第三文本集进行分词处理,得到第四文本集。
4.根据权利要求1所述的获取调查问卷关注点的方法,其特征在于,所述将所述问题点作为调查问卷的关注点,具体包括:
对所述第一问题点集合、所述第二问题点集合和所述第三问题点集合求解并集,得到问题点总集合;
将所述问题点总集合作为设计所述调查问卷的参考关注点,输出所述调查问卷。
5.根据权利要求1所述的获取调查问卷关注点的方法,其特征在于,所述互动指数由微博正文浏览量和微博评论数量获取。
6.根据权利要求1至5中任一权利要求所述的获取调查问卷关注点的方法,其特征在于,所述将所述问题点作为调查问卷的关注点,之后还包括:
获取调查问卷设置规则、历史调查问卷信息和专家经验。
7.一种获取调查问卷关注点的系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取指定关键词,根据所述指定关键词获取目标网页内容和所述目标网页内容对应的微博信息;
预处理模块,用于对所述目标网页内容进行预处理,得到目标网页预处理内容;
提取模块,用于基于所述目标网页预处理内容和所述微博信息提取问题点,具体用于:
对所述目标网页预处理内容按照所述微博信息对应的影响力指数进行排序,得到第一问题点集合;
将所述目标网页预处理内容中除所述第一问题点集合之外的内容,基于聚类方法,按照所述微博信息对应的文本内容进行排序,得到第二问题点集合;
对所述目标网页预处理内容按照所述微博信息对应的互动指数进行排序,得到第三问题点集合;
输出模块,用于将所述问题点作为调查问卷的关注点。
8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述获取调查问卷关注点的方法的步骤。
9.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述获取调查问卷关注点的方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学,未经北京工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911157813.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。