[发明专利]人工智能装置有效
| 申请号: | 201911115686.8 | 申请日: | 2019-11-14 |
| 公开(公告)号: | CN110928216B | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
| 发明(设计)人: | 李爱军;王和国 | 申请(专利权)人: | 深圳云天励飞技术有限公司 |
| 主分类号: | G05B19/042 | 分类号: | G05B19/042 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 人工智能 装置 | ||
一种人工智能装置包括:接口、第一存储器、第一处理器、第二存储器、第二处理器、调整器及第三处理器。接口用于与数据采集模块通讯。第一存储器用于存储数据采集模块在第一精度下采集的第一数据。第一处理器用于判断第一数据中是否存在待识别对象。第一处理器还用于在判断出第一数据中存在待识别对象时,控制第二存储器、第二处理器、调整器及第三处理器开始工作。调整器用于将数据采集模块采集数据的精度调整为到第二精度。第二存储器用于存储数据采集模块在第二精度下采集的第二数据。第二处理器用于识别第二数据中的待识别对象是否为目标对象,并将识别结果输出给第三处理器。本发明提供的人工智能装置精度高且功耗低。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种人工智能装置。
背景技术
现有的人工智能装置要么为了保证高可靠性而追求高精度,要么通过牺牲系统的精度来保证低功耗,因此,如何让人工智能装置兼具高精度和低功耗成为当前亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供一种精度高且功耗低的人工智能装置。
一种人工智能装置包括:接口、第一存储器、第一处理器、第二存储器、第二处理器、调整器及第三处理器;所述接口用于与数据采集模块通讯;所述第一存储器用于存储所述数据采集模块在第一精度下采集的第一数据;所述第一处理器用于判断所述第一数据中是否存在待识别对象;所述第一处理器还用于在判断出所述第一数据中存在所述待识别对象时,控制所述第二存储器、所述第二处理器、所述调整器及所述第三处理器开始工作;所述调整器用于将所述数据采集模块采集数据的精度调整为到第二精度;所述第二存储器用于存储所述数据采集模块在所述第二精度下采集的第二数据;所述第二处理器用于识别所述第二数据中的所述待识别对象是否为目标对象,并将识别结果输出给所述第三处理器;所述第三处理器用于根据所述识别结果进行相应的处理;所述第一精度小于所述第二精度,所述第一存储器的存储容量及功耗小于所述第二存储器的存储容量及功耗,所述第一处理器的功耗小于所述第二处理器及所述第三处理器的功耗。
在本发明中,功耗较大的所述第二存储器、所述第二处理器及所述第三处理器,只在所述第一处理器判断出所述第一数据中存在所述待识别对象时才开始工作;而在所述第一处理器判断所述第一数据中不存在所述待识别对象的时间段内,所述第二存储器、所述第二处理器及所述第三处理器均不工作;这样一来,大功耗的器件(如所述第二处理器等)不用一直工作,从而确保了所述人工智能装置的低功耗。另外,当所述第二存储器、所述第二处理器及所述第三处理器工作时,所述第二处理器会在所述第一处理器判断出存在所述待识别对象的前提下,以在所述第二精度(大于所述第一精度)下采集的所述第二数据为基础,进一步识别所述第二数据中的所述待识别对象是否为目标对象,从而确保了所述人工智能装置的高精度。由此可知,本发明人工智能装置既具有低功耗,又具有高精度。
作为一种可能的实施方式,所述第一处理器包括第一控制单元、驱动单元、第一计算单元、转换单元及处理单元;所述第一控制单元用于控制所述驱动单元从所述第一存储器中读取数据,并将读取的数据输出给所述第一计算单元;所述第一计算单元用于将接收到的数据与预先存储的权重进行卷积神经网络计算,以得到第一计算结果,并将所述第一计算结果输出给所述转换单元;所述转换单元用于将所述第一计算结果转换成数字信号,并将所述数字信号输出给所述处理单元;所述处理单元用于对接收到的所述数字信号做非线性处理,并将处理得到的第一信号输出给所述第一控制单元;所述第一控制单元还用于根据所述第一信号判断所述第一数据中是否存在待识别对象,并在判断出所述第一数据中存在所述待识别对象时,控制所述第二存储器、所述第二处理器、所述调整器及所述第三处理器开始工作。
在本发明中,由于所述第一计算单元中预先存储了计算时所需的权重,因此,所述第一计算单元在进行卷积神经网络计算时,不需从外部读取并缓存权重,从而节省了从外部读取并缓存权重的功耗和时间,且提高了计算的效率。
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