[发明专利]一种基于人工智能的生态养殖模拟系统

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的生态养殖模拟系统，具体涉及生态系统领域，包括核心系统、可视化模拟器界面、数据中心和学习模块；所述核心系统包括生物数字化基础数据库、立体环境模型和生态规则三部分组成；所述可视化模拟器界面是系统的用户端使用操作界面，包括外部信息输入、计算结果输出和可视化界面。本发明通过以数字生物为基础，利用生物科学技术，通过生态规则的计算，能更加准确全面的模拟计算出养殖场所属人工生态系统的运转状态，同时进行更加科学的灾难性预测，为人工生态系统增加了“专业大脑”，在降低运作风险的同时，还能使系统更加智能化和自动化。

技术领域

本发明涉及生态系统技术领域，更具体地说，本发明涉及一种基于人工智能的生态养殖模拟系统。

背景技术

生态系统是由生物群落及其生存环境共同组成的动态生态系统，生物群落由存在于自然界一定范围或区域内并互相依存的一定种类的动物、植物、微生物组成，生存环境包含了各种非生物的物质和能量。自然界中的生态系统复杂多样且大小不一，大至整个地球生态圈，小至一个水缸。生态系统可分为自然生态系统，半人工生态系统以及人工生态系统，其中半人工生态系统及人工生态系统是通过人为干预方式使生态系统按照人为设计的目标进行生产，例如目前广泛存在各种农田、果园、饲养基地、水产养殖、家庭观赏鱼水族箱等等。

在自然生态的研究与应用领域，结合现在高速发展的计算机技术、物联网技术等，陆续出现有基于农林渔业生产的智能解决方案、基于自然生态研究的特定生态环境模拟装置或系统、基于计算化学等模拟物质生化过程的系统等技术方向。但以上技术在当前农林渔业生产的智能解决方案一般采用强人工干预方式，核心为监测预警功能，该系统主要通过人为建设指定生物的生长环境，再通过传感器监测工具及自动化工具，让整体系统按照固有的模式进行运转以达到生产的目的；用固有模型来指导生产，但由于生态系统的专业性和复杂性，特别对于有一定数量的不同种类的生物群落组成时，系统无法进行分析并准确的反应出整体生态的稳定性，更无法进行专业的预测；该方案采用强人工干预方式，无法充分利用自然生态知识的自我调节与平衡性来指导生产，既浪费资源，又影响了养殖生物的质量。

发明内容

为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种基于人工智能的生态养殖模拟系统，本发明所要解决的技术问题是：通过模拟器来提升养殖场的自动化管理的智能化水平，保证养殖生物的质量。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于人工智能的生态养殖模拟系统，包括核心系统、可视化模拟器界面、数据中心和学习模块；

所述核心系统包括生物数字化基础数据库、立体环境模型和生态规则三部分组成；

生物数字化基础数据库为各种生物生存与生长的属性参数；

立体环境模型则为生态环境所属位置的自然环境属性参数；

生态规则是各种规则计算的运行中心；

所述可视化模拟器界面是系统的用户端使用操作界面，包括外部信息输入、计算结果输出和可视化界面；

外部信息输入包括生物组成信息输入和基础环境信息输入；

计算结果输出参考生态规则中的系统分析结果，包括环境建设模型建议、生物组成及数量配置建议、设备配置建议，同时根据实际环境模型及设备配置情况，给出最优的设备运转模型、人工干预行为建议；

可视化界面将生物信息、空间信息、环境信息、设备运转信息和监测信息进行模拟展示，可全面的展示生态运转情况；

所述数据中心负责采集各种生态系统的运转数据；

所述学习模块通过大数据分析计算，对核心系统中的初始参数进行修正以及算法优化。

在一个优选地实施方式中，所述数据中心负责采集生态运转的各种数据，包括但不限于传感器监测数据、人为观察数据、人工干预行为数据和设备的运转日志。

在一个优选地实施方式中，所述数据中心还设有预警规则及自动化处理方案，用于保证监测到的异常数据的设备的正常运转。