[发明专利]一种配电网灾前资源配置方法及系统有效
| 申请号: | 201911088222.2 | 申请日: | 2019-11-08 |
| 公开(公告)号: | CN110854891B | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
| 发明(设计)人: | 张璐;唐巍;王照琪;张博;王辰 | 申请(专利权)人: | 中国农业大学 |
| 主分类号: | H02J3/32 | 分类号: | H02J3/32 |
| 代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王宇杨 |
| 地址: | 100193 *** | 国省代码: | 北京;11 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 配电网 资源配置 方法 系统 | ||
1.一种配电网灾前资源配置方法,其特征在于,包括:
建立基于移动储能装置的极端灾害下配电网安全性优化子目标模型和常态运行下配电网经济性优化子目标模型;
根据所述配电网安全性优化子目标模型和所述配电网经济性优化子目标模型,建立基于纳什谈判的移动储能装置配置模型;
对所述移动储能装置配置模型求解,计算得到移动储能装置容量配置的均衡解;
所述配电网安全性优化子目标模型为:
其中,FC为移动储能装置的配电网安全效益,m为配电网负荷总数,ci为第i个负荷的单位功率停电损失,且c1,c2,...,cm按照负荷重要程度从大到小排列,Pi为第i个负荷的单位停电时间损失功率;
PΣ为台风灾害持续时间内负荷失电的总概率,ni(t)为配备储能装置后t时刻第i个负荷的恢复供电概率,ttotal为台风灾害下的负荷停电时间,其中,t∈[0,ttotal];
其中,通过如下公式计算台风灾害持续时间内负荷失电的总概率PΣ:
PΣ=Max(Pr(t),Pl(t))+Pg+Ph(t),t∈[0,ttotal];
其中,Pr(t)为电杆在时刻t的故障率,Pl(t)为架空线的时刻t的故障率,Pg为单个绝缘子的闪络概率,Ph(t)为变压器在时刻t的故障率;tbegin为台风开始时刻,tend为台风结束时刻,其β置信区间的边界值分别为和
其中,
其中,PESS(t)为t时刻移动储能装置所能提供的最大放电功率,k、l为常数,Pj为第j个负荷的单位停电时间损失功率;
其中,将m个所有的配电网负荷按照负荷重要程度从大到小排列,第1个到第k个配电网负荷在台风结束后的恢复期限内能够全部恢复,第k个到第l个配电网负荷在恢复期限内能够部分恢复,第l个到第m个配电网负荷在恢复期限内全部不能恢复。
2.根据权利要求1所述的配电网灾前资源配置方法,其特征在于,所述配电网经济性优化子目标模型为:
其中,FE为配备储能装置的配电网经济效益,n为运行周期内储能装置的充放电次数,PESS为移动储能装置的最大充放电功率,T为最大充放电功率对应的充放电时间,ρdischarge为储能装置放电时的实时电价,即峰时电价,ρcharge为储能装置充电时的实时电价,N为储能装置的最大充放电次数,Cf为储能装置的投资成本。
3.根据权利要求2所述的配电网灾前资源配置方法,其特征在于,所述移动储能装置配置模型的目标函数为:
其中,d1、d2分别为配电网安全性子目标模型和配电网经济型子目标模型的临界值。
4.根据权利要求3所述的配电网灾前资源配置方法,其特征在于,采用NSGA-Ⅱ算法对所述移动储能装置配置模型进行求解,包括:
a、随机产生规模为N的储能装置配置容量初始种群,对所有的初始种群进行非支配排序,并利用遗传算法得到第一代子代种群;
b、从第二次迭代开始,将父代种群与子代种群合并,并进行快速非支配排序,同时对每个非支配层的个体进行拥挤度计算,根据每个非支配层的个体的拥挤度,选择相应的个体组成新的父代种群;
c、不断生成新的子代种群,直到满足迭代结束条件,得到储能装置容量配置的均衡解。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国农业大学,未经中国农业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911088222.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





