[发明专利]图像检测的方法、装置、电子设备及介质

说明书

本申请公开了一种图像检测的方法、装置、电子设备及介质。其中，本申请中，在当接收到针对目标用户的检测指令时之后，获取目标用户的耳部图像，并基于预设的神经网络检测模型，对耳部图像进行特征识别，得到识别结果，再基于识别结果，确定目标用户的检测结果。通过应用本申请的技术方案，可以在获取到针对目标用户的检测指令时，采集该用户的耳部图像，并基于耳部图像，对该用户进行身份识别。进而可以避免相关技术中存在的识别用户其他脸部器官所导致的识别准确率不高的弊端。

技术领域

本申请中涉及数据处理技术，尤其是一种图像检测的方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

由于通信时代和社会的兴起，智能设备已经随着越来越多用户的使用而不断发展。

进一步的，随着互联网的飞速发展，为了使用户具备更好的使用体验，智能设备中往往部署着多种功能。例如支付功能，校验功能等等。其中，为了保证各类功能的安全性，身份识别是现代社会中经常要遇到的问题，例如在银行、公安、网上购物、商场、生活小区等需要安全检验的场合都需要进行身份识别。其中身份识别可以利用生物特征识别技术获取人类特有的生理(Physiological)或行为(Behavior)特征，以进行自动的身份识别和验证。通常来说，身份识别是利用获取用户的人脸图像进行识别，已确定用户是否为合法用户。

然而，相关技术中存在的身份识别方式存在识别准确率不高的问题，从而降低了数据安全保证。

发明内容

本申请实施例提供一种图像检测的方法、装置、电子设备及介质。

其中，根据本申请实施例的一个方面，提供的一种图像检测的方法，其特征在于，包括：

当接收到针对目标用户的检测指令时，获取所述目标用户的耳部图像；

基于预设的神经网络检测模型，对所述耳部图像进行特征识别，得到识别结果；

基于所述识别结果，确定所述目标用户的检测结果。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，在所述当接收到针对目标用户的检测指令时，获取所述目标用户的耳部图像之后，还包括：

对所述耳部图像进行灰度矫正，得到待过滤耳部图像；

对所述待过滤耳部图像进行噪声过滤，得到目标耳部图像；

基于预设的神经网络检测模型，对所述目标耳部图像进行特征识别，得到识别结果。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述基于预设的神经网络检测模型，对所述耳部图像进行特征识别，得到识别结果，包括：

基于所述神经网络检测模型，对所述耳部图像进行特征识别，得到对应于耳部面积大小的第一特征识别结果；

和/或，

基于所述神经网络检测模型，对所述耳部图像进行特征识别，得到对应于耳部形状的第二特征识别结果；

和/或，

基于所述神经网络检测模型，对所述耳部图像进行特征识别，得到对应于耳部褶皱程度的第三特征识别结果。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述基于所述识别结果，确定所述目标用户的检测结果，包括：

将所述识别结果与特征数据库中的各特征数据进行一一匹配，得到匹配结果；

基于所述匹配结果，确定所述目标用户的检测结果。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述将所述识别结果与特征数据库中的各特征数据进行一一匹配，得到匹配结果，包括：