[发明专利]危险车辆预警方法及装置

说明书

本申请公开了一种危险车辆预警方法及装置，所述方法包括：采集本车的车辆行驶数据，并从服务器获取本车的车辆基础数据和驾驶员数据；根据所述车辆行驶数据、所述车辆基础数据、所述驾驶员数据、车辆危险指数模型和第一阈值预测本车是否会发生事故，所述车辆危险指数模型是从所述服务器获取的；若预测出本车会发生事故，则将本车会发生事故的预测结果发送至所述服务器；获取本车预设范围内的车辆的信息，并将所述车辆的信息发送至所述服务器，以供所述服务器向所述车辆发送预警信息。本申请通过车载终端预测出会发生事故的车辆，通过服务器通知预测会发生事故的车辆的周边车辆注意避让，降低危险事件发生的概率，有效地提升了车辆出行的安全。

技术领域

本申请属于数据处理技术领域，具体涉及一种危险车辆预警方法及装置。

背景技术

现阶段电子导航工具只提供了实时路况、事故高发区域等信息的展示，并未给正在行驶的车辆展示周边车辆潜在风险，人们对周围实时的汽车环境一无所知。

发明内容

本申请针对阶段还没有针对周边车辆潜在风险做出提醒的方法的问题，提供一种危险车辆预警方法及装置。

本申请提供一种危险车辆预警方法，包括：

采集本车的车辆行驶数据，并从服务器获取本车的车辆基础数据和驾驶员数据；

根据所述车辆行驶数据、所述车辆基础数据、所述驾驶员数据、车辆危险指数模型和第一阈值预测本车是否会发生事故，所述车辆危险指数模型是从所述服务器获取的；

若预测出本车会发生事故，则将本车会发生事故的预测结果发送至所述服务器；

获取本车预设范围内的车辆的信息，并将所述车辆的信息发送至所述服务器，以供所述服务器向所述车辆发送预警信息。

优选地，根据所述车辆行驶数据、所述车辆基础数据、所述驾驶员数据、车辆危险指数模型和预设阈值预测本车是否会发生事故，包括：

将所述车辆行驶数据、所述车辆基础数据和所述驾驶员数据输入所述车辆危险指数模型，以计算所述车辆的车辆危险指数；

判断所述车辆危险指数是否大于第一阈值；

若所述车辆危险指数大于第一阈值，则预测出所述车辆会发生事故。

优选地，所述方法还包括：

若预测出本车会发生事故，将所述车辆行驶数据、所述车辆基础数据和所述驾驶员数据输入预设的事故原因预测模型，以预测本车发生事故的原因；

将所述本车发生事故的原因发送至所述服务器，以供所述服务器向所述车辆发送预警信息。

本申请提供一种危险车辆预警方法，包括：

当车辆危险指数模型更新时，将所述车辆危险指数模型发送至车载终端；

接收所述车载终端发送的车辆会发生事故的预测结果和车辆的信息；

向所述车辆的信息对应的车辆发送预警信息，所述预警信息包括所述车载终端对应的车辆会发生事故的预测结果。

优选地，建立所述车辆危险指数模型的步骤包括：

根据预先采集的多个车辆对应的车辆事故数据，分别确定所述车辆事故数据中各个事故发生前设定时间段内的第一训练数据，以及与所述车辆事故数据中各个事故的驾驶员特征和事故车辆特征相对应的第二训练数据，所述第一训练数据包括车辆基础数据、驾驶员数据、车辆行驶数据和车辆事故数据；所述第二训练数据包括：车辆基础数据、驾驶员数据、车辆行驶数据；

根据预设的分类模型分别确定所述第一训练数据和所述第二训练数据的权重；