[发明专利]关联数据网络构建方法及装置在审
| 申请号: | 201911078640.3 | 申请日: | 2019-11-06 |
| 公开(公告)号: | CN110807036A | 公开(公告)日: | 2020-02-18 |
| 发明(设计)人: | 陈瑞勇;黄亚军;陈树华 | 申请(专利权)人: | 北京顶象技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/215;G06F16/28 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 张萌 |
| 地址: | 100000 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 关联 数据 网络 构建 方法 装置 | ||
1.一种关联数据网络构建方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
对至少两种业务数据表进行关联性分析,获取所述至少两种业务数据表之间的关联关系和关联方式;
根据所述至少两种业务数据表之间的所述关联关系和所述关联方式对所述至少两种业务数据表搭建数据集市宽表;
结合所述数据集市宽表构建与所述至少两种业务数据表对应的至少两个子网络;
将所述至少两个子网络通过共同节点进行关联,构建关联数据网络;其中,所述数据集市宽表能够在所述关联数据网络的所述至少两个子网络之间被共享。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对至少两种业务数据表进行关联性分析,获取所述至少两种业务数据表之间的关联关系和关联方式的步骤之前,所述方法还包括:
对至少两种原始业务数据表进行预处理,清除其中的脏数据或者补充其中的缺失数据,获取至少两种业务数据表;其中,所述至少两种原始业务数据表是基于至少两种原始客户数据来创建的,所述脏数据为所述至少两种原始业务数据表中的错误数据或乱码数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述结合所述数据集市宽表构建与所述至少两种业务数据表对应的至少两个子网络的步骤,包括:
确定所述数据集市宽表中的经整合的至少两种业务数据表的种类;
根据所述经整合的至少两种业务数据表的种类构建对应数量和对应功能的至少两个子网络。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述至少两个子网络通过共同节点进行关联,构建关联数据网络的步骤,包括:
获取所述至少两个子网络中的每个子网络的所有节点的功能信息;
分别获取所述至少两个子网络中的两个所述子网络的具有相同的所述功能信息的一个或多个共同节点;
通过具有相同的功能信息的一个或多个共同节点对所述至少两个子网络进行关联,构建关联数据网络。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关联关系为一对一关系、一对多关系或多对多关系;
所述关联方式为内关联、左外关联或全外关联。
6.一种关联数据网络构建装置,其特征在于,所述装置包括:
关联性分析模块,用于对至少两种业务数据表进行关联性分析,获取所述至少两种业务数据表之间的关联关系和关联方式;
数据集市宽表搭建模块,用于根据所述至少两种业务数据表之间的所述关联关系和所述关联方式对所述至少两种业务数据表搭建数据集市宽表;
子网络关联模块,用于结合所述数据集市宽表构建与所述至少两种业务数据表对应的至少两个子网络;
网络构建模块,用于将所述至少两个子网络通过共同节点进行关联,构建关联数据网络;其中,所述数据集市宽表能够在所述关联数据网络的所述至少两个子网络之间被共享。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述子网络关联模块用于:
确定所述数据集市宽表中的经整合的至少两种业务数据表的种类;
根据所述经整合的至少两种业务数据表的种类构建对应数量和对应功能的至少两个子网络。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述网络构建模块用于获取所述至少两个子网络中的每个子网络的所有节点的功能信息;
分别获取所述至少两个子网络中的两个所述子网络的具有相同的所述功能信息的一个或多个共同节点;
通过具有相同的功能信息的一个或多个共同节点对所述至少两个子网络进行关联,构建关联数据网络。
9.一种服务器,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令,所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1至4任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时,所述计算机可执行指令促使处理器实现权利要求1至4任一项所述的方法。
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