[发明专利]文本处理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种文本处理方法，其特征在于，包括：

获取第一文本和目标个数，所述第一文本中包括的字符个数大于所述目标个数；

删除所述第一文本中的至少一个第一词语，得到第二文本，所述第二文本中包括的字符个数小于或者等于所述目标个数，所述第二文本的通顺度大于预设阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述删除所述第一文本中的至少一个第一词语之前，还包括：

确定所述第一文本中的至少一个第二词语，所述第二词语为不可删除的词语；

将所述第一文本中除所述第二词语之外的词语确定为所述第一词语。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二词语为所述第一文本中用于指示描述对象的词语，或者用于指示所述描述对象的属性的词语。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一文本中的至少一个第二词语，包括：

将所述第一文本输入至识别模型中，以得到所述至少一个第二词语；其中，所述识别模型为对多组第一样本进行学习得到的，每组所述第一样本包括：样本文本和所述样本文本中的样本词语。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述删除所述第一文本中的至少一个第一词语，得到第二文本，包括：

根据所述第一文本和所述至少一个第一词语，执行删词处理，得到至少一个候选文本，所述候选文本中包括的字符个数小于或者等于所述目标个数；

在所述至少一个候选文本中，将通顺度大于预设阈值的候选文本确定为所述第二文本。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述第一文本和所述至少一个第一词语，执行删词处理，得到至少一个候选文本，包括：

执行第一处理，所述第一处理包括：在当前待处理文本中分别删除k个所述第一词语，得到个第三文本，其中，N为所述当前待处理文本中的第一词语的数量，k<N；初始时，所述当前待处理文本为所述第一文本；

执行第二处理，所述第二处理包括：针对每个所述第三文本，获取所述第三文本的通顺度，并在所述个第三文本中，选择出通顺度大于预设阈值的M个第三文本，并将所述当前待处理文本分别更新为所述M个第三文本；

重复执行所述第一处理和所述第二处理，直至所述M个第三文本中存在第四文本时，将所述第四文本确定为所述候选文本，所述第四文本中包括的字符个数小于或等于所述目标个数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述第三文本的通顺度，包括：

将所述第三文本输入至通顺度模型中，以得到所述第三文本的通顺度；其中，所述通顺度模型是对多组第二样本进行学习得到的，每组所述第二样本包括：样本文本和所述样本文本的通顺度。

8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述第二处理还包括：针对每个所述第三文本，获取所述第三文本与所述第一文本的语义相似度；

相应的，所述在所述个第三文本中，选择出通顺度大于预设阈值的M个第三文本，包括：

在所述个第三文本中，选择出通顺度大于第一预设阈值，并且与所述第一文本的语义相似度大于第二预设阈值的M个第三文本。

9.一种文本处理装置，其特征在于，包括获取模块和处理模块，其中，

所述获取模块，用于获取第一文本和目标个数，所述第一文本中包括的字符个数大于所述目标个数；

所述处理模块，用于删除所述第一文本中的至少一个第一词语，得到第二文本，所述第二文本中包括的字符个数小于或者等于所述目标个数，所述第二文本的通顺度大于预设阈值。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至8任一项所述的文本处理方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至8任一项所述的文本处理方法。