[发明专利]一种综合考虑电动汽车充电站及分布式能源的微电网规划方法

说明书

本发明是一种综合考虑电动汽车充电站及分布式能源的微电网规划方法，通过建立交通网络路径选择模型、交通网络中电动汽车充电站选址的满意度模型以及考虑时序特性的分布式电源模型，最终基于不同的分布式电源时序特性与风光互补性，建立总费用最小、交通满意度最高、网络损耗最小的电动汽车充电站和分布式电源的定容选址模型；通过改进的自有搜索算法进行求解，并采用交互式模糊决策来对优化结果进行分析，改善电网的稳定性，提高交通中电动汽车充电的方便性。该方法能够实现对某地区的电动汽车充电站以及分布式电源进行优化配置，解决了电动汽车充电站和分布式电源规划中总成本、总网损和交通满意度三个目标相互制约的问题。

技术领域

本发明是涉及配交通网络规划技术领域，具体的说是一种综合考虑电动汽车充电站及分布式能源的微电网规划方法。

背景技术

随着环境问题的逐渐恶化以及能源危机的不断加剧，环境问题尤其是城市空气污染问题已成为影响居民幸福感的重要指标，分布式电源与电动汽车的研究和推广越来越受到重视。电动汽车是蓄电池和交通工具的结合体，具备电池特性和交通特性。与以化石能源为燃料的传统汽车不同，电动汽车以清洁的二次能源电能为能量来源，可以减少不可再生能源的消耗和汽车尾气的排放。由于分布式电源在电力系统中的应用越来越广泛，其选址定容问题在系统规划中的重要性也随之增加。同时，随着新能源开发技术的不断进步和节能减排政策的激励，电动汽车和

电动汽车充电设施的建设将直接影响电动汽车的推广和渗透率的提高，但目前相关研究尚不成熟，并且兼顾电动汽车和DG的优化方案研究还很匮乏。此外，城市交通网络情况会显著影响电动汽车用户的充电选择，从而可能影响配网的安全与稳定。因此有必要在考虑DG特性的基础上，通过建立的交通满意度模型得出某地区的DG和电动汽车充电站规划配置方案，以供决策者作为参考。

发明内容

本发明针对现有技术中的不足，提供一种综合考虑电动汽车充电站及分布式能源的微电网规划方法，实现了在已知某地区交通网络的情况下，对该地区的电动汽车充电站以及分布式电源进行优化配置，解决了电动汽车充电站和分布式电源规划中总成本、总网损和交通满意度三个目标相互制约的问题。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种综合考虑电动汽车充电站及分布式能源的微电网规划方法，其特征在于：通过建立以交通满意度最高、系统总成本最低以及系统网损最小为目标的优化规划模型，求解得到所需的规划方案，具体步骤如下：

步骤1，建立交通网络路径选择模型；基于电动汽车车主充电的便利性，将拥堵程度和充电时间计入距离得到加权距离W_s,d，从而建立计及行驶时间的交通网络的路径选择模型，通过Floyd算法求取最短路径；

步骤2，建立交通网络中电动汽车充电站选址的满意度模型；将充电站视为交通网络中需要覆盖网络的交通流量，将p-中值模型与最大覆盖选址模型结合，从而使充电站优化配置到网络中来满足最大的需求，其数学模型如下：

目标函数：

约束条件：

∑_j∈Jx_j＝p

∑_q∈A(q)f_qY_q≤C_jx_j