[发明专利]电能表识别方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种电能表识别方法，其特征在于，所述方法包括：

将待识别的目标图像输入至电能表识别网络中，获取所述电能表识别网络输出的电能表置信度和电能表区域置信度，所述电能表置信度用于指示所述目标图像中包括电能表的概率，所述电能表区域置信度用于指示所述目标图像中包括预设类型的电能表的区域的概率；所述预设类型的电能表的区域包括：液晶屏区域，按键区区域，四个尖角区域，小批次标号区域、接线端子区域和表盖区域；所述电能表区域置信度包括液晶屏置信度、按键区置信度、四个尖角置信度、小批次标号置信度、接线端子置信度和表盖置信度；

根据所述电能表置信度和所述电能表区域置信度计算所述目标图像的识别置信度；根据所述目标图像的识别置信度对所述目标图像进行识别，得到识别结果；

其中，所述识别结果用于指示所述目标图像是否包括所述预设类型的电能表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述电能表置信度和所述电能表区域置信度计算所述目标图像的识别置信度，包括：

获取所述电能表置信度的权值和所述电能表区域置信度的权值；

根据所述电能表置信度的权值和所述电能表区域置信度的权值对所述电能表置信度和所述电能表区域置信度进行加权求和，得到所述目标图像的识别置信度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图像的识别置信度对所述目标图像进行识别，得到识别结果，包括：

当所述目标图像的识别置信度大于等于第一识别阈值时，所述识别结果为所述目标图像包括所述预设类型的电能表；

当所述目标图像的识别置信度小于等于第二识别阈值时，所述识别结果为所述目标图像不包括所述预设类型的电能表；

其中，所述第一识别阈值大于所述第二识别阈值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述目标图像的识别置信度小于所述第一识别阈值而大于所述第二识别阈值时，向人工识别终端发送人工识别指令，所述人工识别指令用于指示对所述目标图像进行人工识别。

5.根据权利要求1至2任一所述的方法，其特征在于，

所述液晶屏置信度表示所述目标图像中包括液晶屏的概率；所述按键区置信度表示所述目标图像中包括按键区的概率，所述四个尖角置信度表示所述目标图像中包括电能表四个尖角的概率，所述小批次标号置信度表示所述目标图像中包括小批次标号的概率，所述接线端子置信度表示所述目标图像中包括接线端子的概率，所述表盖置信度表示所述目标图像中包括表盖的概率。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将待识别的目标图像输入至电能表识别网络中之前，所述方法还包括：

获取样本数据，所述样本数据包括多张电能表图像，所述电能表图像上包括预设类型的电能表和预设类型的电能表的区域；

利用所述样本数据对深度学习神经网络进行训练，得到所述电能表识别网络。

7.一种电能表识别装置，其特征在于，所述装置包括：

置信度获取模块，用于将待识别的目标图像输入至电能表识别网络中，获取所述电能表识别网络输出的电能表置信度和电能表区域置信度，所述电能表置信度用于指示所述目标图像中包括电能表的概率，所述电能表区域置信度用于指示所述目标图像中包括预设类型的电能表的区域的概率；所述预设类型的电能表的区域包括：液晶屏区域，按键区区域，四个尖角区域，小批次标号区域、接线端子区域和表盖区域；所述电能表区域置信度包括液晶屏置信度、按键区置信度、四个尖角置信度、小批次标号置信度、接线端子置信度和表盖置信度；

识别结果获取模块，用于根据所述电能表置信度和所述电能表区域置信度计算所述目标图像的识别置信度；根据所述目标图像的识别置信度对所述目标图像进行识别，得到识别结果；其中，所述识别结果用于指示所述目标图像是否包括所述预设类型的电能表。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。