[发明专利]一种全景图像质量评估方法

权利要求书

1.一种全景图像质量评估方法，其特征在于：该方法采用的视觉质量评估模型为公式(1)：

其中I为无损图像，为有损全景图像，F_I表示经过滤波后的图像，F_I(r)表示图像中的像素r，R是F_I中的像素总数，该方法包括以下步骤：

(1)Q(r)为单个像素计算的视觉得分，通过将无压缩的全景图和对应压缩后的全景图经过scharr滤波器滤波后获得；

所述步骤(1)中，Q(r)通过公式(3)获得：

其中，ε是一个很小的常数，用于避免分母为零；

f_H和f_V分别是沿水平轴和垂直轴的scharr过滤器；

与F_I的获得方法相同；

(2)通过多尺度融合来评估不同尺度下输入图像的质量，w_t是用于调整多尺度下每个项相对贡献的控制器；

所述步骤(2)中，用低通滤波器分别对无损和有损图像分别进行4次2倍的下采样，得到5个图像对I⁰和/分别为输入图像I和/Iⁱ⁺¹和/是由Iⁱ和/通过2倍下采样得到的，其中i＝0,1,2,3；利用多尺度模型的多尺度机制，在方程中通过t表示不同尺度下的图像，通过w_t调整多尺度下每个项的相对贡献；

w_t设定{w₀,…,w₄}＝{0.0448,0.2856,0.3001,0.2363,0.1333}；

(3)针对全景图的观看模式，W(r)为基于注意力的权重；

所述步骤(3)中，将图像的行平分成180份，每一份对应-90°到+90°中的一个纬度，每一行的注意力值相同，每一列中的元素值随纬度的变化而变化，纬度从-90°到+90°；

(4)采用尺度自适应方案，该方案基于人类将基本感知和细节感知相结合的原则来评估整体图像质量，用注意力图机制v(t)控制是否使用注意力权重W(r)进行细节感知。

2.根据权利要求1所述的全景图像质量评估方法，其特征在于：所述步骤(4)中，假设当进行细节感知时，应当加入注意力图机制，而基本感知时，不用注意力图机制；通过v(t)进行调节，将v(t)指定为公式(4)：

/