[发明专利]应用软件预启动方法、终端及计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 201911065003.2 | 申请日: | 2019-11-01 |
| 公开(公告)号: | CN110806908A | 公开(公告)日: | 2020-02-18 |
| 发明(设计)人: | 樊蔼 | 申请(专利权)人: | 深圳传音控股股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F9/445 | 分类号: | G06F9/445;H04M1/725 |
| 代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 肖丹 |
| 地址: | 518057 广东省深圳市南山区粤海街道深南大道97*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 应用软件 启动 方法 终端 计算机 可读 存储 介质 | ||
本发明提供了一种应用软件预启动方法、终端及计算机可读存储介质。本发明提供的应用软件预启动方法包括以下步骤:S10:检测当前场景数是否满足预启动条件;S20:若是,获取所述当前场景参数对应的预启动软件;S30:按照预设规则启动所述预启动软件。本发明通过分析用户使用手机设备的习惯,将用户手机设备的使用场景与预启动软件进行关联,准确预测在不同的使用场景下用户将要启动的应用软件,使得预测更有针对性,且提高了预测的准确率。
技术领域
本发明涉及移动通讯领域,特别涉及一种应用软件预启动方法、终端及计算机可读存储介质。
背景技术
为方便用户直接进入应用程序(APP),减少APP启动时的等待时间,现有技术中通过用户的行为特征从用户的历史APP使用序列中提取用户私人APP使用关联性,在用户使用手机的活跃期预测用户将要使用的APP;或者通过挖掘APP之间的协同竞争关系,结合APP相关特征选择、上下文特征和当前应用状态,协调临近预报(Nowcasting)和预报(Forcasting)实现APP流预测及推测。但是现有技术预测应用程序的计算模型较为复杂,导致APP预测不准确,模型缺乏效率。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种应用软件预启动方法,旨在解决现有技术中预测应用程序时计算模型复杂,预测准确率不高的问题。
为实现上述目的,本发明提出了一种应用软件预启动方法,所述应用软件预启动方法包括以下步骤:
S10:检测当前场景参数是否满足预启动条件;
S20:若是,获取所述当前场景参数对应的预启动软件;
S30:按照预设规则启动所述预启动软件。
可选的,所述应用软件预启动方法还包括:
获取预设时间间隔内各个软件的使用信息和/或场景参数;
根据所述使用信息和/或场景参数确定预启动条件和/或对应的预启动软件。
可选的,所述场景参数包括时间信息、位置信息、联网接入点、连接设备、以及环境信息中的至少一个,所述使用信息包括启动时间点、启动次数、以及使用时长中的至少一个。
可选的,所述根据所述使用信息和/或场景参数确定预启动条件和/或对应的预启动软件的步骤,包括:
根据所述启动时间点获取预设时间间隔内的各个启动软件,并获取各个所述启动软件的场景参数;
根据各个所述启动软件的所述使用时长确定各预设时间间隔内使用所述启动软件的频次;
根据所述频次确定各预设时间间隔内对应的所述预启动软件,根据所述预启动软件的场景参数确定所述预启动条件。
可选的,所述根据所述预启动软件的场景参数确定所述预启动条件的步骤,还包括:
获取所述预启动软件的场景参数的出现频次;
根据所述出现频次确定所述预启动条件。
可选的,所述预设规则包括下述规则的至少一种:
在后台启动所述预启动软件;
在前台启动所述预启动软件;
定时启动所述预启动软件;
提示启动所述预启动软件;
根据所述预启动软件的启动时间,在后台或前台或定时或提示启动所述
预启动软件。
可选的,在所述S30步骤之后,还包括:
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