[发明专利]一种基于区块链的企业信誉度评估方法有效
| 申请号: | 201911064921.3 | 申请日: | 2019-11-04 |
| 公开(公告)号: | CN110826903B | 公开(公告)日: | 2023-08-11 |
| 发明(设计)人: | 尹春林;方正云;赵先平;杨政;刘柱揆;潘侃;朱华 | 申请(专利权)人: | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号: | G06Q10/0635 | 分类号: | G06Q10/0635 |
| 代理公司: | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
| 地址: | 650217 云南省昆*** | 国省代码: | 云南;53 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 区块 企业 信誉 评估 方法 | ||
1.一种基于区块链的企业信誉度评估方法,其特征在于,包括:
基于智能合约技术将上链的企业信誉数据标准化,打包成初始区块;
基于动态权重投票共识机制对初始区块中的企业信誉数据进行评估;
如果符合模型评估要求,生成新区块,链入区块链,基于所述区块链建立标准化的企业区块链信誉度评估模型的步骤,包括:普通节点发起新增节点申请;验证节点对新增节点的区块数据内容真实性进行评审,并给出评审结果;经验证节点评审通过后,共识节点基于验证节点提供的评审结果进行投票;经共识节点投票通过,生成新区块,链入区块链;共识节点通过共识节点投票结果对验证节点提交的评审结果进行评审和打分,根据评审和打分结果调整验证节点的信誉值TokenS;模型根据所述共识节点投票结果调整普通节点和共识节点信誉值TokenS;其中,所述区块链为信誉链数据库,所述区块链包括普通节点,验证节点和共识节点;所述普通节点包括期望加入所述区块链的企业;所述验证节点用于审核所述普通节点的数据内容真实性,包括与所述普通节点相同领域的其他企业;所述共识节点用于对验证节点验证通过后的初始区块进行共识,包括A类共识节点和B类共识节点,所述A类共识节点为资源型节点,所述B类共识节点为满足预设条件的验证节点;
基于所述区块链建立标准化的企业区块链信誉度评估模型;
获取待评估企业在所述企业区块链信誉度评估模型中的信誉值TokenS。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述打包成初始区块的步骤之前,还包括:
判断所述上链的企业信誉数据的数据格式是否标准化;
如果所述上链的企业信誉数据的数据格式符合模型数据标准化要求,允许打包成初始区块。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据评审和打分结果调整验证节点的信誉值TokenS的步骤包括:
对与所述共识节点投票结果相同的验证节点调增信誉值TokenS;
对与所述共识节点投票结果相反的验证节点调减信誉值TokenS。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述模型根据所述共识节点投票结果调整普通节点和共识节点信誉值TokenS的步骤包括:
对与共识节点投票结果相同的普通节点和共识节点调增信誉值TokenS;
对与共识节点投票结果相反的普通节点和共识节点调减信誉值TokenS。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述企业信誉信息包括工商信息,企业资质,项目经验,财务状况,法律信息和知识产权。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述区块包括区块头和区块体,所述区块头记录链接上一个区块的Hash值,记录每个区块的时间戳,所述区块头还包括版本号,随机数和merkle根;所述区块体记录交易数量和所述企业信息的数据。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





