[发明专利]电子装置及其利用触控数据的物件信息识别方法有效
| 申请号: | 201911060545.0 | 申请日: | 2019-11-01 |
| 公开(公告)号: | CN112764594B | 公开(公告)日: | 2023-06-09 |
| 发明(设计)人: | 黄志文;艾瑞克·崔;徐文正;杨朝光;黄彦硕;曹凌帆;柯杰斌;陈志强;茹泰 | 申请(专利权)人: | 宏碁股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F3/044 | 分类号: | G06F3/044;G06V10/147;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06T5/50 |
| 代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 罗英;刘芳 |
| 地址: | 中国台湾新北市*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 电子 装置 及其 利用 数据 物件 信息 识别 方法 | ||
1.一种利用触控数据的物件信息识别方法,所述方法包括:
在未有任何物件接触触控面板的情况下进行触控感测,以通过所述触控面板获取特定背景图帧,其中所述特定背景图帧包括分别对应至多个触控感测单元的多个第一图帧胞元,所述多个第一图帧胞元分别具有触控背景数据;
通过所述触控面板获取当前触控感测图帧,其中所述当前触控感测图帧包括分别对应至所述多个触控感测单元的多个第二图帧胞元,每一所述多个第二图帧胞元具有触控原始数据;
将所述当前触控感测图帧中所述多个第二图帧胞元的所述多个触控原始数据分别减去所述特定背景图帧中所述多个第一图帧胞元的触控背景数据,而获取包括多个胞元值的去背图帧;
将所述去背图帧转换为一触控感测图像;以及
将所述触控感测图像输入至经训练神经网络模型而识别触控物件的物件信息。
2.根据权利要求1所述的利用触控数据的物件信息识别方法,其中在未有任何物件接触所述触控面板的情况下进行触控感测,以通过所述触控面板获取所述特定背景图帧的步骤包括:
在未有任何物件接触所述触控面板的情况下,通过所述触控面板获取多张初始触控感测图帧;以及
将所述多个初始触控感测图帧中位于相同胞元位置的多个第三图帧胞元的触控原始数据进行统计处理,以产生包括所述多个第一图帧胞元的触控背景数据的所述特定背景图帧。
3.根据权利要求1所述的利用触控数据的物件信息识别方法,其中将所述去背图帧转换为所述触控感测图像的步骤包括:
取所述去背图帧中所述多个胞元值的最小胞元值;以及
将所述去背图帧中每一所述多个胞元值减去所述最小胞元值,而产生所述触控感测图像的多个像素。
4.根据权利要求1所述的利用触控数据的物件信息识别方法,其中将所述去背图帧转换为所述触控感测图像的步骤包括:
对所述去背图帧中每一所述多个胞元值进行数值正规化操作,而产生所述触控感测图像的多个像素。
5.根据权利要求1所述的利用触控数据的物件信息识别方法,其中将所述触控感测图像输入至所述经训练神经网络模型而识别所述触控物件的所述物件信息的步骤包括:
依据所述经训练神经网络模型所规范的图像尺寸,对所述触控感测图像进行图像放大处理,其中所述图像尺寸为W*H,而W与H分别为2的幂次方。
6.根据权利要求1所述的利用触控数据的物件信息识别方法,其中所述经训练神经网络模型为卷积层类神经网络模型。
7.根据权利要求1所述的利用触控数据的物件信息识别方法,其中所述物件信息包括物件类别、物件型号、物件位置或所述触控物件的零组件的位置。
8.根据权利要求1所述的利用触控数据的物件信息识别方法,其中所述经训练神经网络模型是基于由另一触控面板所产生的另一特定背景图帧而产生。
9.根据权利要求8所述的利用触控数据的物件信息识别方法,所述方法还包括:
在未有任何物件接触所述另一触控面板的情况下进行触控感测,以通过所述另一触控面板获取所述另一特定背景图帧;
通过所述另一触控面板获取多张训练触控感测图帧;
将每一所述多个训练触控感测图帧中多个第四图帧胞元的触控原始数据分别减去所述另一特定背景图帧中多个第五图帧胞元的触控背景数据,而获取多张去背训练图帧;
将所述多个去背训练图帧转换为多张训练图像;以及
依据所述多个训练图像上经标示的多个解答物件与对应的解答信息训练神经网络而建构出所述经训练神经网络模型。
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