[发明专利]一种信息操作策略确定方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息操作策略确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个对象组执行各自对应的预设信息操作策略的执行结果；

基于所述执行结果，得到每个对象组对应的至少一个操作数据；

基于操作数据之间的相互关系对每个对象组对应的至少一个操作数据进行分类，得到每个对象组对应的至少一个操作数据集；

将每个对象组对应的各个操作数据集中的各个操作数据进行汇总，得到每个对象组对应的各个操作数据集的汇总信息；

对每个对象组对应的各个操作数据集的汇总信息进行有放回重采样处理，得到每个对象组对应的重采样结果；

基于每个对象组对应的重采样结果，建立每个对象组对应的正态分布模型；

根据假设检验原理和每个对象组对应的正态分布模型，得到每个对象组之间的统计显著性结果；

根据每个对象组之间的统计显著性结果，从多个对象组各自对应的预设信息操作策略中确定出目标信息操作策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于操作数据之间的相互关系对每个对象组对应的至少一个操作数据进行分类，得到每个对象组对应的至少一个操作数据集，包括：

获取每个对象组对应的各个操作数据所属的对象的标识信息；

将每个对象组中所属的对象的标识信息相同的操作数据进行汇总，得到每个对象组对应的至少一个操作数据集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将每个对象组中所属的对象的标识信息相同的操作数据进行汇总，得到每个对象组对应的至少一个操作数据集之后，所述方法还包括：

判断是否存在操作数据集的数量大于第一阈值的对象组；

若存在操作数据集的数量大于所述第一阈值的对象组，则将所述对象组中任意数量个操作数据集进行合并，得到所述对象组对应的合并后的操作数据集；

其中，所述合并后的操作数据集对应至少一个对象。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将每个对象组对应的各个操作数据集中的各个操作数据进行汇总，得到每个对象组对应的各个操作数据集的汇总信息，包括：

将每个对象组对应的各个操作数据集中的各个操作数据所属的对象进行合并，得到每个对象组中各个操作数据集对应的合并后的对象；

对每个对象组中各个操作数据集对应的合并后的对象的操作数据进行累加，得到每个对象组中各个操作数据集对应的汇总信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个对象组对应的各个操作数据集的汇总信息进行有放回重采样处理，得到每个对象组对应的重采样结果，包括：

对每个对象组对应的各个操作数据集的汇总信息进行N次重采样处理，得到每个对象组对应的N个重采样集合；

其中，N为所述汇总信息的数量，每个重采样集合中均包括N-1个汇总信息，且第i个重采样集合为不包括第i个汇总信息的集合，1≤i≤N，i和N均为正整数；

相应地，所述基于每个对象组对应的重采样结果，建立每个对象组对应的正态分布模型，包括：

根据每个对象组对应的N个重采样集合中的汇总信息，确定每个对象组对应的信息操作的均值和方差；

根据每个对象组对应的信息操作的均值和方差，建立每个对象组对应的正态分布模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述假设检验原理包括假设每个对象组之间不存在统计显著性时，所述根据假设检验原理和每个对象组对应的正态分布模型，得到每个对象组之间的统计显著性结果，包括：

根据所述假设检验原理以及每个对象组对应的正态分布模型，计算每个对象组之间不存在统计显著性的概率；

判断每个对象组之间不存在统计显著性的概率是否小于第二阈值；

若每个对象组之间不存在统计显著性的概率小于所述第二阈值，则所述假设检验原理不成立，每个对象组之间存在统计显著性；

若每个对象组之间不存在统计显著性的概率大于或等于所述第二阈值，则所述假设检验原理成立，每个对象组之间不存在统计显著性。