[发明专利]基于微服务的动态指标解析评测实现方法有效

专利信息
申请号: 201911045126.X 申请日: 2019-10-30
公开(公告)号: CN110808101B 公开(公告)日: 2022-07-26
发明(设计)人: 谢小青;洪求兵;罗琼;杨明亮;侯军;凌菡;刘天龙;李凡;黄祥云;张享;朱林;刘维平;邵波;伍晓聪 申请(专利权)人: 武汉绿安健膳方科技有限公司
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G16H15/00;G16H40/67
代理公司: 武汉江楚智汇知识产权代理事务所(普通合伙) 42228 代理人: 邓寅杰
地址: 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区珞*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 基于 微服 动态 指标 解析 评测 实现 方法
【权利要求书】:

1.基于微服务的动态指标解析评测实现方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤1)、服务器端基于Spring Cloud构建高可用、高性能微服务集群;

步骤2)、服务器端接收来自用户的并发数据请求,请求直接分流到微服务集群不同服务器节点执行基础数据验证;

步骤3)、单节点接收到的有效用户数据,缓存中间件redis计数器+1,根据机器负载阈值判断实时计算或异步执行;实时计算使用线程池技术,多线程调用统一的评测计算引擎计算指标结果,快速响应用户报告;异步任务提交消息队列中间件MQ,微服务集群不同服务器节点并行消费消息队列中间件MQ中的数据,调用统一的评测计算引擎计算得到结果立即异步通知客户端;

步骤4)、服务器端通过短信和/或系统消息下发通知用户查看评测报告;所述评测计算引擎主要包括如下步骤:

步骤3a)、评测项分析:系统内部建立了200+疾病评测模型,根据用户动态输入+系统静态数据判定评测项模型;

步骤3b)、指标分析计算:根据上一步得到的评测项模型,进一步剥离出并行评测项和依赖评测项,进行评测项的调度优先级排序;

然后构建指标分析调度器,指标分析调度器采用线程池模型,指标分析调度器加载每一个评测项的计算单元;开始执行调度,调度过程由状态驱动;

步骤3c)、风险建议判断:指标分析计算引擎输出计算结果,根据计算结果从风险建议库匹配结论;

步骤3d)、评价指引:综合指标分析的结果,汇总输出评价,给出相关膳食推荐指引。

2.根据权利要求1所述基于微服务的动态指标解析评测实现方法,其特征在于,

步骤3b)中,计算单元采用动态表达式引擎aviator。

3.根据权利要求1所述基于微服务的动态指标解析评测实现方法,其特征在于,

步骤3b)中,状态包括初始化、开始、进行中、等待、异常;

执行调度过程为:

初始化:等待调度器执行;

开始:已经被调度器选中;

进行中:正在被调度器执行;

等待:存在依赖项,挂起执行等待被唤醒,唤醒则进入进行中;

异常:执行异常,根据系统规则判断是否终止本次评测流程。

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