[发明专利]交互式特征分箱处理方法、设备及可读存储介质在审
| 申请号: | 201911043102.0 | 申请日: | 2019-10-30 |
| 公开(公告)号: | CN110807072A | 公开(公告)日: | 2020-02-18 |
| 发明(设计)人: | 林冰垠;陈瑞钦;黄启军;王跃;唐兴兴;李诗琦;范涛;陈天健 | 申请(专利权)人: | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28 |
| 代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 王韬 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 交互式 特征 处理 方法 设备 可读 存储 介质 | ||
本发明公开了一种交互式特征分箱处理方法、设备和可读存储介质,所述交互式特征分箱处理方法包括:获取数据表,并将所述数据表接入预设特征分箱组件,以对所述数据表中的特征进行分箱,获得初始特征分箱结果,基于用户输入的分箱命令,对所述初始特征分箱结果进行交互式特征分箱,获得目标特征分箱结果。本发明解决了特征分箱方法局限性强的技术问题。
技术领域
本发明涉及金融科技(Fintech)的机器学习技术领域,尤其涉及一种交互式特征分箱处理方法、设备及可读存储介质。
背景技术
随着金融科技,尤其是互联网科技金融的不断发展,越来越多的技术(如分布式、区块链Blockchain、人工智能等)应用在金融领域,但金融业也对技术提出了更高的要求,如对金融业对应待办事项的分发也有更高的要求。
随着计算机软件和人工智能的不断发展,机器学习建模的应用也越来越广泛,在进行机器学习建模过程中,通常需要对输入机器学习模型的特征进行特征分箱,目前,常常需要业务建模人员结合对业务实际特征数据分布的理解对机器分箱后的特征施加人工处理,以提高机器学习模型的预测效果和减少建模的复杂度,其中,可通过代码开发实现所述人工处理,但由于业务建模人员缺乏代码开发能力和调试能力,利用代码开发实现所述人工处理对于业务建模人员的要求门槛过高且容易出错,而对于其他人工处理方法,例如通过Excel表格进行人工处理,工作效率极低,用户体验较差,所以,在现有技术中存在特征分箱方法局限性强的技术问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种交互式特征分箱处理方法、设备和可读存储介质,旨在解决现有技术中特征分箱方法局限性强的技术问题。
为实现上述目的,本发明实施例提供一种交互式特征分箱处理方法,所述交互式特征分箱处理方法应用于交互式特征分箱处理设备,所述交互式特征分箱处理方法包括:
获取数据表,并将所述数据表接入预设特征分箱组件,以对所述数据表中的特征进行分箱,获得初始特征分箱结果;
基于用户输入的分箱命令,对所述初始特征分箱结果进行交互式特征分箱,获得目标特征分箱结果。
可选地,所述交互式特征分箱包括交互式合并,所述分箱命令包括合并命令,
所述基于用户输入的分箱命令,对所述初始特征分箱结果进行交互式特征分箱,获得目标特征分箱结果的步骤包括:
基于所述合并命令,在预设交互式分箱界面上对所述初始特征分箱结果中的待合并特征进行所述交互式合并,获得合并结果;
计算所述合并结果对应的合并分箱效果参数,并将所述合并分箱效果参数与所述待合并特征的第一原分箱效果参数进行比对;
当所述合并分箱效果参数小于所述第一原分箱效果参数时,则撤销所述交互式合并;
当所述合并分箱效果参数大于或者等于所述第一原分箱效果参数时,则将进行所述交互式合并后的所述初始特征分箱结果作为所述目标特征分箱结果。
可选地,所述合并命令包括第一类型合并命令和第二类型合并命令,所述待合并特征包括待合并区间型特征和待合并列名型特征,
所述基于所述合并命令,在预设交互式分箱界面上对所述初始特征分箱结果中的待合并特征进行所述交互式合并,获得合并结果的步骤包括:
判断所述合并命令的类型,若所述合并命令为所述第一类型合并命令,则基于所述第一类型合并命令,在所述预设交互式分箱界面上对所述待合并区间型特征进行所述交互式合并,获得所述合并结果;
若所述合并命令为所述第二类型合并命令,则基于所述第二类型合并命令,在所述预设交互式分箱界面上对所述待合并列名型特征进行所述交互式合并,获得所述合并结果。
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