[发明专利]交互式特征选择方法、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种交互式特征选择方法、设备及可读存储介质，所述交互式特征选择方法包括：接收组件输入信息，并将所述组件输入信息接入第一特征选择组件，以对所述组件输入信息中的待选择特征进行特征选择分箱，获得初始特征选择结果，接收特征筛选条件，并基于所述特征筛选条件对所述初始特征选择结果进行特征筛选，获得目标输出结果。本发明解决了在机器学习建模时，特征选择方式局限性强的技术问题。

技术领域

本发明涉及金融科技(Fintech)的机器学习技术领域，尤其涉及一种交互式特征选择方法、设备及可读存储介质。

背景技术

随着金融科技，尤其是互联网科技金融的不断发展，越来越多的技术(如分布式、区块链Blockchain、人工智能等)应用在金融领域，但金融业也对技术提出了更高的要求，如对金融业对应待办事项的分发也有更高的要求。

随着计算机软件和人工智能的不断发展，机器学习建模的应用也越来越广泛，在进行机器学习建模过程中，通常需要对输入机器学习模型的特征进行筛选，以提高机器学习模型的训练效果，目前，对于具有一定特征选择专家经验的业务建模人员，通常是通过代码开发或者Excel过滤进行特征选择，但是对于通过代码开发进行特征选择，通常需要业务建模人员具有较高的代码开发能力和调试能力，对于业务建模人员来说门槛较高，而对于通过Excel过滤进行特征选择，只能对单个特征进行筛选，无法对特征进行整体筛选和过滤，进而导致业务建模人员的工作效率极低，用户体验极差，所以，现有技术中存在在机器学习建模时，特征选择方式局限性强的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种交互式特征选择方法、设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中在机器学习建模时，特征选择方式局限性强的技术问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供一种交互式特征选择方法，所述交互式特征选择方法应用于交互式特征选择设备，所述交互式特征选择方法包括：

接收组件输入信息，并将所述组件输入信息接入第一特征选择组件，以对所述组件输入信息中的待选择特征进行特征选择分箱，获得初始特征选择结果；

接收特征筛选条件，并基于所述特征筛选条件对所述初始特征选择结果进行特征筛选，获得目标输出结果。

可选地，所述组件输入信息包括第一输入数据表，

所述将所述组件输入信息接入所述第一特征选择组件，以对所述组件输入信息中的待选择特征进行特征选择分箱，获得初始特征选择结果的步骤包括：

将所述第一输入数据表接入第一特征选择组件，以基于用户输入的选择信息获取所述第一输入数据表中的待选择特征；

接收特征选择参数，并基于所述特征选择参数对所述第一特征选择组件进行参数配置，获得第一待运行特征选择组件；

运行所述第一待运行特征选择组件，以对所述待选择特征进行特征选择分箱，获得所述初始特征选择结果。

可选地，所述组件输入信息包括第一输入数据表，所述第一输入数据表包括输入训练数据表和输入验证数据表，其中，所述待选择特征包括第一待选择特征和第二待选择特征，

所述对所述待选择特征进行特征选择分箱，获得所述初始特征选择结果的步骤包括：

判断特征选择参数中的特征选择方法是否包括特殊类别特征选择方法，若所述特征选择方法未包括所述特殊类别特征选择方法，则对所述输入训练数据表中的所述第一待选择特征进行特征选择分箱，获得所述初始特征选择结果；

若所述特征选择方法包括所述特殊类别特征选择方法，则对所述输入训练数据表中的所述第一待选择特征和所述输入验证数据表中的所述第二待选择特征同时进行特征选择分箱，获得所述初始特征选择结果。

可选地，所述组件输入信息包括第一输入数据表和输入特征选择模型，