[发明专利]移动通信系统的中断概率性能预测方法

权利要求书

1.一种移动协作通信系统的中断概率性能预测方法，其特征在于，包括：

建立移动协作通信系统模型；

选择最佳移动中继节点MR，在移动信源MS_i至最佳移动中继节点MR链路的信噪比γ_SRi大于信噪比门限γ_T时采用译码转发策略将移动信源的信号转发至目的端MD_j；在移动信源MS_i至最佳移动中继节点MR链路的信噪比γ_SRi小于信噪比门限γ_T时采用放大转发策略将移动信源的信号转发至目的端MD_j；

选择最佳发射天线使目的端MD的接收信噪比最大；

在γ_thγ_T时，推导最佳发射天线的中断概率的闭合表达式为：

其中，

N_t为发射天线数，N_r为接收天线数，γ_th为安全中断阈值，m为衰弱系数，N为衰弱因子，Ω＝E(|a|²),E()表示求均值运算；G[·]表示Meijer’s G函数；γ_SCC为最佳移动中继节点采用放大转发策略将移动信源的信号转发至目的端的接收信噪比，γ_SC为最佳移动中继节点采用译码转发策略将移动信源的信号转发至目的端的接收信噪比，γ_up为经过最佳移动中继节点的协作链路的接收信噪比的上限值；

采用神经网络对中断概率性能进行预测。

2.根据权利要求1所述的移动通信系统的中断概率性能预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

选择次最佳发射天线使移动信源至目的端的直接链路的接收信噪比最大；

在γ_thγ_T时，推导次最佳发射天线的中断概率的闭合表达式为：

其中，

采用神经网络对中断概率性能进行预测。

3.根据权利要求1所述的移动通信系统的中断概率性能预测方法，其特征在于，所述最佳中继节点的选择条件为：

其中，γ_SRil表示移动信源MS_i至移动中继节点MR_l链路的信噪比。

4.根据权利要求1所述的移动通信系统的中断概率性能预测方法，其特征在于，在移动信源MS_i至最佳移动中继节点MR链路的信噪比γ_SRi小于信噪比门限γ_T时采用放大转发将移动信源的信号转发至目的端MD_j时，

推导目的端MD_j的接收信噪比γ_SCCij＝max(γ_SDij,γ_SRDij)的上限值为：

γ_upij＝min(γ_SRi,γ_RDj)，

以使得目的端MD_j的接收信噪比表示为γ_SCCAij＝max(γ_SDij,γ_upij)；

其中，γ_SRDij表示经过最佳移动中继节点的协作链路的接收信噪比：

5.根据权利要求1或2所述的移动通信系统的中断概率性能预测方法，其特征在于，所述采用神经网络对中断概率性能进行预测之前，包括训练神经网络的步骤，具体包括：

基于推导的中断概率的闭合表达式确定影响中断概率性能的信道参数；

以信道参数为神经网络输入，以仿真理论值为输出，训练神经网络。

6.根据权利要求5所述的移动通信系统的中断概率性能预测方法，其特征在于，所述神经网络为BP神经网络。

7.根据权利要求5所述的移动通信系统的中断概率性能预测方法，其特征在于，所述信道参数包括：

衰弱系数、衰弱因子、通信链路的位置增益、功率分配系数、安全中断阈值和平均信噪比。