[发明专利]基于神经网络的目标边界分割及背景噪声抑制方法及设备

权利要求书

1.基于神经网络的目标边界分割及背景噪声抑制方法，其特征在于，所述方法包括：

通过神经网络检测获取图像并确定待检测目标与背景目标；

分别对上述待检测目标和背景目标进行外接框分割，获得所述待检测目标和所述背景目标的外接框；

基于所述待检测目标和所述背景目标的外接框，进行待检测目标的边线检测，输出所述检测目标的边线检测结果；其中，填充待检测目标的外接框与所述背景目标的外接框的相交区域，获得所述待检测目标的最大外接轮廓的部分边线，其中，所述相交区域内的外接边缘点被去掉；

基于所述待检测目标的边线检测结果，输出待检测目标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，上述的分别对上述待检测目标和背景目标进行分割，获得所述待检测目标和所述背景目标的外接框，包括：通过外接矩形分割方法分别对上述待检测目标和背景目标进行外接矩形框分割，获得所述待检测目标和所述背景目标的外接矩形框。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，基于所述待检测目标和所述背景目标的外接框，对所述外接框进行编号，并为每个所述外接框建立一个相交框的列表，并记录所述待检测目标的外接框与所述背景目标的外接框的相交区域。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，上述的基于所述待检测目标和所述背景目标的外接框，对所述待检测目标的边线检测，包括：

确定所述待检测目标的最大外接轮廓；

通过边缘检测，获得所述待检测目标的最大外接轮廓；

将所述最大外接轮廓在模板上显示。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于霍夫概率直线检测方法检测所述待检测目标的最大外接轮廓的部分边线，并描出所述部分边线中的最长线段，其中，所述最长线段的角度即为所述待检测目标的旋转角度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述待检测目标的旋转角度，将所述待检测目标旋转校正至水平状态。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

基于上述的将待检测目标旋转校正至水平状态，将所述最长线段延长，获得与所述待检测目标的外接矩形框的其中两条边的第一交点和第二交点；

以所述第一交点为起点，作所述最长线段的垂线并与所述待检测目标的外接矩形框的另外一条边相交于第三交点；

基于所述第三交点，作一水平延长线并与所述待检测目标的外接矩形框的另外一条边相交于第四交点；

基于所述第四交点，作由所述第三交点和所述第四交点组成的线段的垂线，使得该垂线与上述最长线段的延长线相交；

获得所述待检测目标的外接矩形框位置。

8.计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行时，使所述处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

9.基于神经网络的目标边界分割及背景噪声抑制设备，其特征在于，该设备包括：

一个或多个处理器；

计算机可读介质，用于存储一个或多个计算机可读指令，

当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。