[发明专利]社区安全预警方法及系统

权利要求书

1.一种社区安全预警方法，其特征在于，包括：

服务器监测围墙红外传感装置所上传的异常信号，所述异常信号为围墙翻越事件所产生，若所述服务器监测得到上传的异常信号，则将预置的第一变量赋值为真；

所述服务器拉取摄像头所采集到的视频流，所述高清视频流通过预置的格式进行编码，所述服务器接收到所述高清视频流，通过预置的视频解码库进行对所上传的压缩视频流进行解码，所述视频流为采集到的社区围墙周围的图像；

所述服务器完成所述视频流解码后，提取单帧画面送入人体识别模块进行画面中的人体目标识别；

所述人体识别模块输出人体目标识别结果，将所述人体目标识别结果输入至预警检测模块进行预警检测，若输出结果为发生异常情况，则对预置的第二变量即为真；

将所述第一变量与第二变量进行与门运算，若结果为真，向监控中心发送预警信息。

2.根据权利要求1所述的社区安全预警方法，其特征在于，所述高清视频流预置编码格式为H.264/H.265格式。

3.根据权利要求1所述的社区安全预警方法，其特征在于，所述提取单帧画面送入人体识别模块进行画面中的人体目标识别的步骤包括：

提取所述单帧画面；

将所述单帧画面所携带的图像信息转换成矩阵，通过预置的卷积核生成多个特征图层；

对所述特征图层通过softmax函数进而确定所述各特征图层是否包含人体特征。

4.根据权利要求1所述的社区安全预警方法，其特征在于，所述人体识别模块输出人体目标识别结果，将所述人体目标识别结果输入至预警检测模块进行预警检测，若输出结果为发生异常情况，则对预置的第二变量赋值为真的步骤为：

所述人体识别模块输出所述人体目标识别结果至所述预警监测模块；

所述预警监测模块通过预置的权重比计算所述人体目标识别结果中所述各特征图层的权值和，若所述权值和大于预设阈值，则判定异常情况发生并对预置的第二变量赋值为真。

5.根据权利要求4所述的社区安全预警方法，其特征在于，所述预置的权重比的训练过程围绕二分类交叉熵损失函数所执行，其形式如下：

log(yt|yp)＝-(yt*log(yp)+(1-yt)*log(1-yp))。

6.根据权利要求3所述的社区安全预警方法，其特征在于，所述通过预置的卷积核生成多个特征图层的步骤包括：

根据所设定的输出矩阵大小，对所述单帧画面选取相同大小的图像特征矩阵，并将所述图像特征矩阵与所述卷积核进行点积运算，得到多个输出矩阵，所述输出矩阵中的各项数值用以表征所述特征图层所携带的图像信息。

7.根据权利要求6所述的社区安全预警方法，其特征在于，所述并将所述图像特征矩阵与所述卷积核进行点击运算的步骤之后还包括：

将所述卷积核在输入矩阵上沿水平步长移动并进行点击运算，循环两次后跳转至下一水平位置。

8.一种社区安全预警系统，其特征在于，包括：

第一变量模块，用于服务器监测围墙红外传感装置所上传的异常信号，所述异常信号为围墙翻越事件所产生，若所述服务器监测得到上传的异常信号，则将预置的第一变量赋值为真；

视频采集模块，用于所述服务器拉取摄像头所采集到的视频流，所述高清视频流通过预置的格式进行编码，所述服务器接收到所述高清视频流，通过预置的视频解码库进行对所上传的压缩视频流进行解码，所述视频流为采集到的社区围墙周围的图像；

人体识别模块，用于所述服务器完成所述视频流解码后，提取单帧画面送入人体识别模块进行画面中的人体目标识别；

第二变量模块，用于所述人体识别模块输出人体目标识别结果，将所述人体目标识别结果输入至预警检测模块进行预警检测，若输出结果为发生异常情况，则对预置的第二变量即为真；

逻辑运算模块，用于将所述第一变量与第二变量进行与门运算，若结果为真，向监控中心发送预警信息。