[发明专利]基于人工智能的表情识别方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的表情识别方法，其特征在于，包括：

S1，表情图像获取，通过将高清摄像头采集图像；

S2，表情图像预处理，图像预处理包括进行图像压压缩、图像抽样、输入矢量标准化；

S3，表情特征提取，在云端服务器实现训练，训练好模型后在终端侧进行深度学习，在该步骤中，包括提取识别人脸表情中的年龄；

S4，表情分类识别，采用CNN识别算法，该CNN架构为多层卷积层，卷积层之后有最大池，最后接多层密集层；对于输入的图像检测给出愤怒、害怕、开心、伤心、惊喜和平静六种表情中可能性最大的一种。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的表情识别方法，其特征在于，在步骤S2中，归一化人脸裁剪区域，用于将所有的表情样本图片尺度大小进行统一，便于之后的表情特征提取。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的表情识别方法，其特征在于，在步骤S2中，将转为灰度图后的表情图片进行直方图均衡化，图像中的各灰度值重新进行均匀分布，用于增强图像的对比度，改善图像的质量。

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的表情识别方法，其特征在于，在步骤S3中，采用Firefly-RK3399高性能嵌入式开发板进行终端侧深度学习。

5.根据权利要求1～4任一所述一种基于人工智能的表情识别方法，其特征在于，在步骤S3中，采用CNN年龄识别算法进行提取识别人脸表情中的年龄。