[发明专利]动态图像清晰度检测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种动态图像清晰度检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取动态图像中若干个时序连续的待检测图像，并通过滤波处理获得每一所述待检测图像对应的第一模糊图像和第二模糊图像；

基于所述待检测图像、对应的所述第一模糊图像和所述第二模糊图像中各像素点的灰度值，计算每一所述待检测图像的第一高频分量以及对应的所述第一模糊图像的第二高频分量；

从每一所述待检测图像的运动目标区域中提取若干个第一特征点，根据每一所述待检测图像中所有所述第一特征点的灰度值，计算每一所述待检测图像的灰度梯度，将所述待检测图像的灰度梯度作为第一特征点灰度梯度；

从每一所述待检测图像对应的所述第一模糊图像中提取与所述第一特征点对应的第二特征点，根据每一所述第一模糊图像中所有所述第二特征点的灰度值，计算每一所述第一模糊图像的灰度梯度，将所述第一模糊图像的灰度梯度作为第二特征点灰度梯度；

根据所述第一高频分量、所述第二高频分量、所述第一特征点灰度梯度和所述第二特征点灰度梯度，计算每一所述待检测图像的清晰度指标。

2.如权利要求1所述的动态图像清晰度检测方法，其特征在于，所述获取动态图像中若干个时序连续的待检测图像具体为：

获取所述动态图像中时序连续的若干个时序图像；

基于保边滤波器对所有所述时序图像进行滤波处理，获得若干个所述待检测图像。

3.如权利要求1所述的动态图像清晰度检测方法，其特征在于，所述通过滤波处理获得每一所述待检测图像对应的第一模糊图像和第二模糊图像具体为：

对每一所述待检测图像进行滤波处理，获得每一所述待检测图像对应的第一模糊图像；

对每一所述待检测图像对应的第一模糊图像进行滤波处理，获得每一所述待检测图像对应的第二模糊图像。

4.如权利要求1所述的动态图像清晰度检测方法，其特征在于，所述基于所述待检测图像、对应的所述第一模糊图像和所述第二模糊图像中各像素点的灰度值，计算每一所述待检测图像的第一高频分量以及对应的所述第一模糊图像的第二高频分量具体为：

基于所述待检测图像和所述第一模糊图像中一一对应的像素点的灰度值，计算所述待检测图像和所述第一模糊图像中所有对应的像素点之间的第一像素点高频分量，并计算所有所述第一像素点高频分量的平均值，获得每一所述待检测图像的所述第一高频分量；

基于所述第一模糊图像和所述第二模糊图像中一一对应的像素点的灰度值，计算所述第一模糊图像和所述第二模糊图像中所有对应的像素点之间的第二像素点高频分量，并计算所有所述第二像素点高频分量的平均值，获得所述第二高频分量。

5.如权利要求4所述的动态图像清晰度检测方法，其特征在于，对于所述待检测图像和所述第一模糊图像中每两个对应的像素点，所述方法通过以下公式计算所述第一像素点高频分量：

H1＝G2-G1+128

对于所述第一模糊图像和所述第二模糊图像中每两个对应的像素点，所述方法通过以下公式计算所述第二像素点高频分量：

H2＝G3-G2+128

其中，H1为所述第一像素点高频分量，H2为所述第二像素点高频分量，G1为两个对应的像素点中位于所述待检测图像的像素点的灰度值，G2为两个对应的像素点中位于所述第一模糊图像的像素点的灰度值，G3为两个对应的像素点中位于所述第二模糊图像的像素点的灰度值。

6.如权利要求1所述的动态图像清晰度检测方法，其特征在于，所述从每一所述待检测图像的运动目标区域中提取若干个第一特征点具体为：

采用预设的运动区域检测算法，对所述待检测图像的静态区域和运动区域进行划分，获取每一所述待检测图像的运动区域；

根据所述运动区域，基于线性迭代聚类算法从每一所述待检测图像中确定所述运动目标区域；

对所述运动目标区域进行特征点检测，提取每一所述待检测图像的运动目标区域的若干个所述第一特征点。