[发明专利]渲染图的优化方法、装置及电子设备有效
| 申请号: | 201911020483.0 | 申请日: | 2019-10-24 |
| 公开(公告)号: | CN110738626B | 公开(公告)日: | 2022-06-28 |
| 发明(设计)人: | 卢燕青 | 申请(专利权)人: | 广东三维家信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/50 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 张磊 |
| 地址: | 510000 广东省广州市天河区天河软件园*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 渲染 优化 方法 装置 电子设备 | ||
本发明提供了一种渲染图的优化方法、装置及电子设备,涉及图像处理的技术领域,包括:获取目标场景的初始渲染图,其中,初始渲染图包括:纹理图层和初始图层,所述初始图层为所述初始渲染图中除所述纹理图层之外的图层;对纹理图层中的斑点进行图像修复,得到目标纹理图层;基于渲染引擎合成算法,对目标纹理图层和初始图层进行何合成,得到目标渲染图,解决了现有的渲染图中出现斑点的技术问题。
技术领域
本发明涉及图像处理的技术领域,尤其是涉及一种渲染图的优化方法、装置及电子设备。
背景技术
图像渲染是日常工作中常用到的技术,例如,在家装设计的时候,设计好后的方案要通过渲染引擎渲染成效果图展示给客户看最终的呈现效果,而现有技术中渲染引擎不是对所有的渲染材质都完美支持,有可能某些材质在渲染的时候会出现斑点情况,这些斑点影响渲染图的视觉效果,进而导致用户体验很差。
针对上述问题,还未提出有效的解决方案。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种渲染图的优化方法、装置及电子设备,以改善渲染引擎在渲染的时候出现有缺陷的斑点情况,给客户带来不好的体验的技术问题。
第一方面,本发明实施例提供的一种渲染图的优化方法,包括:获取目标场景的初始渲染图,其中,所述初始渲染图包括:纹理图层和初始图层,所述初始图层为所述初始渲染图中除所述纹理图层之外的图层;对所述纹理图层中的斑点进行图像修复,得到目标纹理图层;基于渲染引擎合成算法,对所述目标纹理图层和所述初始图层进行何合成,得到目标渲染图。
进一步地,获取目标场景的初始渲染图,包括:根据预设分辨率和光线追踪算法对所述目标场景进行渲染,生成所述初始渲染图。
进一步地,对所述纹理图层中的斑点进行图像修复,得目标纹理图层,包括:基于预设深度神经网络和生成对抗网络对所述纹理图层中的斑点进行修复,得到所述目标纹理图层。
第二方面,本发明实施例还提供的一种渲染图的优化装置,包括:获取单元,修复单元和合成单元,其中,所述获取单元用于获取目标场景的初始渲染图,其中,所述初始渲染图包括:纹理图层和初始图层,所述初始图层为所述初始渲染图中除所述纹理图层之外的图层;所述修复单元用于对所述纹理图层中的斑点进行图像修复,得到目标纹理图层;所述合成单元基于渲染引擎合成算法,对所述目标纹理图层和所述初始图层进行何合成,得到目标渲染图。
进一步地,所述获取单元还用于:根据预设分辨率和光线追踪算法对所述目标场景进行渲染,生成所述初始渲染图。
进一步地,所述修复单元还用于:基于预设深度神经网络和生成对抗网络对所述纹理图层中的斑点进行修复,得到所述目标纹理图层。
第三方面,本发明实施例还提供了的一种电子设备,包括处理器和机器可读存储介质,所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令,所述处理器执行所述机器可执行指令以实现如上所述的渲染图的优化方法。
第四方面,本发明实施例还提供的一种机器可读存储介质,所述机器可读存储介质存储有机器可执行指令,所述机器可执行指令在被处理器调用和执行时,所述机器可执行指令促使所述处理器实现如上所述的渲染图的优化方法。
在本发明实施例中,通过获取目标场景的初始渲染图,并对初始渲染图中的纹理图层的斑点进行修复,最后,对修复完成后的纹理图层与初始图层进行合成,得到目标渲染图。由于现有的渲染图出现斑点的图层是在纹理层,且其他层是正常的,通过对纹理层中的斑点进行修复比直接对结果图修复效果要好很多,因此本发明实施例通过对纹理层中的斑点进行修复,达到了对修复了渲染图中的斑点的目的,进而解决了的渲染图中出现斑点的技术问题,从而实现了对渲染图进行优化的技术效果。
附图说明
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