[发明专利]一种基于神经网络的创业者路演能力测评方法及其测评系统

说明书

本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种创业者路演能力测评方法及测评系统，方法步骤为：1）采集受试者模拟路演视频、音频和视线信息，并评价其路演能力，得到受试者路演能力类别标签；2）对视频信息进行处理，统计视频序列中行为类别和表情类别占比；3）对音频信息进行处理，获取受试者感情倾向、感召力倾向和语言素养评分；4）对视线信息进行处理，获取受试者的眼神交流次数；5）将步骤2）、3）、4）得到的数据合并作为输入数据，结合步骤1）的路演能力类别标签构建数据集，训练路演能力测评网络模型；6）采集待测者的输入数据，将输入数据输入训练后的路演能力测评网络模型，获取待测者路演能力评分。该方法评估结果客观、准确。

技术领域

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于神经网络的创业者路演能力测评方法及其测评系统。

背景技术

创业项目路演是实现创业者与投资人零距离对话、平等交流、专业切磋的一种重要方式，可以促进创业者和投资人的充分沟通和深入了解，最终推动创业项目的融资进程。企业的创立和发展需要资金支持，然而中小企业常常面临资金缺乏的困境。如何更好、更高效的获得融资是创业者需要解决的问题。

创业融资路演是企业获得融资的主要途径之一。对于处于发展阶段的企业来说，他们为了获得满足其增长需求的资金，仅依靠自己的财富积累很难达到，所以不得不向外部寻求资金支持，主要有三个来源获得：（1）来自亲戚朋友的资助；（2）来自天使投资人的投资；（3）风险投资基金的投资，由专业投资经理人管理的基金。除了第一种来自亲戚朋友的资助外，另外两种途径都需要创业者通过项目路演获得融资。

经文献调研分析可见，创业投融资研究发展趋势从注重项目本身转向注重创业者融资路演的表现，并强调创业者融资路演表现对融资效果显著且关键的影响。例如，Connelly及其合作者（2011）研究证明在投资市场中，潜在投资者通过创业者向其传递的信号作为判断初创企业未来发展潜力的关键，这些信号包括创业者特征、创业者表现等。

创业融资的研究已经证明创业者融资路演时的手势、面部表情、语音、眼神四种非语言会对投资者的投资决策产生关键影响。Zott和Huy（2007）研究发现，投资者除了根据市场和金融数据对创业项目做出评估外，也将依赖于他们从创业者路演中收集到的明确、微妙的社会和象征线索。这些线索涉及创业者讲故事的质量，影响投资者对投资机会的感知。这其中包括非语言线索，如频繁的手势和面部表情。Chen、Yao和Kotha（2009）基于实验室实验和田野实验的证据，研究发现创业者路演时的肢体动作、面部表情、说话时脸上露出喜色、语音这些非语言会影响投资者对创业者激情的感知。Clarke、Cornelissen和Healey（2018）以认知科学和创业学的研究为基础，研究创业者在路演时使用的特定语言和手势的性质和影响，研究发现创业者熟练地使用手势，有助于潜在投资者想象企业的方方面面，从而增强了其投资的可能性。刘宗粤（1990）指出“目光”这一特殊语言能使听众更有效地理解、把握演讲者所传递的信息，并做出相应的反应。同时指出，目光接触也会影响到演讲本身的信度。除此之外，实证研究已经证明创业者的外形会对路演效果产生显著影响。例如，黄玖立和田媛（2018）在控制了创业者的个体特征以及外部环境特征之后，发现外形对创业者的收入有着正向促进作用，也即外形更具有吸引力的创业者能够获得更高的融资金额。

目前创业者路演能力的测评方法，多为问卷打分的形式，虽然这种方式能在一定程度上对创业者路演能力进行评估，但易受到评测者主观感受和环境因素的干扰，客观性和准确性有待提高。因此，非常有必要通过客观分析创业者路演表现，实现对创业者路演能力的评价。

发明内容

针对现有技术存在的问题和不足，本发明的目的是提供一种基于神经网络的创业者路演能力测评方法及其测评系统。

为实现发明目的，本发明采用的技术方案如下：

一种基于神经网络的创业者路演能力测评方法，包括以下步骤：