[发明专利]一种光伏板的功率预测方法和系统

说明书

本发明涉及一种光伏板的功率预测方法和系统，包括：获取预测时刻光伏板的净空斜面辐照度；根据预测时刻光伏板的净空斜面辐照度确定预测时刻光伏板预测功率净空归一化值；根据预测时刻光伏板预测功率净空归一化值确定预测时刻光伏板的预测功率。本发明提供的技术方案，消除了光伏板接受的辐照度的周期性变化对光伏功率预测造成的影响，将光伏板接受的辐照度的非周期性变化提取出来，针对其进行建模预测，从而提升光伏预测精度。

技术领域

本发明涉及光伏发电技术领域，具体涉及一种光伏板的功率预测方法和系统。

背景技术

光伏功率预测中对未来1～7天的预测称为短期预测，短期预测一般基于数值天气预报(NWP)数据、实际功率数据，采用人工神经网络等方法建立预测模型、输出预测结果。

而预测光伏功率时，数值天气预报(NWP)数据中光伏板所接受的辐照度至关重要，分析可得，辐照度变化可拆分为两类：一类是周期性变化：辐照度早、晚弱，中午强，表现为缓慢、规律性变化；另一类是非周期性变化：受到云层、污染等因素的影响辐照度降低，表现为快速、无规律波动，最终的辐照度值是两种类型变化叠加的结果，光伏出力同理。

传统的光伏功率预测方法，一般将辐照度、功率数据直接作为输入对象进行建模预测，并未考虑辐照度的变化特性，预测的结果准确性不高。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的是提出一种光伏板的功率预测方法，该方法消除了光伏板接受的辐照度的周期性变化对光伏功率预测造成的影响，将光伏板接受的辐照度的非周期性变化提取出来，针对其进行建模预测，从而提升光伏预测精度。

本发明的目的是采用下述技术方案实现的：

本发明提供一种光伏板的功率预测方法，其改进之处在于，所述方法包括：

获取预测时刻光伏板的净空斜面辐照度；

根据预测时刻光伏板的净空斜面辐照度确定预测时刻光伏板预测功率净空归一化值；

根据预测时刻光伏板预测功率净空归一化值确定预测时刻光伏板的预测功率。

优选的，所述根据预测时刻光伏板的净空斜面辐照度确定预测时刻光伏板预测功率净空归一化值，包括：

根据预测时刻光伏板的净空斜面辐照度和预测时刻对应天气数据中光伏板的斜面辐照度确定预测时刻光伏板斜面辐照度净空归一化值；

将预测时刻光伏板斜面辐照度净空归一化值和预测时刻对应天气数据中其他参数归一化值代入预先构建的神经网络模型中，获取预测时刻光伏板预测功率净空归一化值。

进一步的，所述根据预测时刻光伏板的净空斜面辐照度和预测时刻对应天气数据中光伏板的斜面辐照度确定预测时刻光伏板斜面辐照度净空归一化值，包括：

按下式确定预测时刻t光伏板斜面辐照度净空归一化值S_nwp(t)：

式中，S′_clear(t)为预测时刻t光伏板的净空斜面辐照度，S′_nwp(t)为预测时刻t对应天气数据中光伏板的斜面辐照度。

进一步的，所述S′_clear(t)通过下式确定：

S′_clear(t)＝S′_b(t)+S′_d(t)

式中，S′_b(t)为预测时刻t光伏板的净空斜面直射辐照度，S′_d(t)为预测时刻t光伏板的净空斜面散射辐照度；

其中，所述S′_b(t)通过下式确定：