[发明专利]一种光伏板的功率预测方法和系统在审
| 申请号: | 201911009214.4 | 申请日: | 2019-10-23 |
| 公开(公告)号: | CN112700026A | 公开(公告)日: | 2021-04-23 |
| 发明(设计)人: | 姜文玲;王勃;冯双磊;王伟胜;刘纯;赵艳青;王铮;裴岩;车建峰;张菲;汪步惟;王钊;胡菊;靳双龙;宋宗朋;王姝;滑申冰;刘晓琳;张周祥;林毅;项康利;陈国伟 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司经济技术研究院 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐国文 |
| 地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 光伏板 功率 预测 方法 系统 | ||
1.一种光伏板的功率预测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取预测时刻光伏板的净空斜面辐照度;
根据预测时刻光伏板的净空斜面辐照度确定预测时刻光伏板预测功率净空归一化值;
根据预测时刻光伏板预测功率净空归一化值确定预测时刻光伏板的预测功率。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预测时刻光伏板的净空斜面辐照度确定预测时刻光伏板预测功率净空归一化值,包括:
根据预测时刻光伏板的净空斜面辐照度和预测时刻对应天气数据中光伏板的斜面辐照度确定预测时刻光伏板斜面辐照度净空归一化值;
将预测时刻光伏板斜面辐照度净空归一化值和预测时刻对应天气数据中其他参数归一化值代入预先构建的神经网络模型中,获取预测时刻光伏板预测功率净空归一化值。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据预测时刻光伏板的净空斜面辐照度和预测时刻对应天气数据中光伏板的斜面辐照度确定预测时刻光伏板斜面辐照度净空归一化值,包括:
按下式确定预测时刻t光伏板斜面辐照度净空归一化值Snwp(t):
式中,S'clear(t)为预测时刻t光伏板的净空斜面辐照度,S'nwp(t)为预测时刻t对应天气数据中光伏板的斜面辐照度。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取预测时刻光伏板的净空斜面辐照度,包括:
按下式预测时刻t光伏板的净空斜面辐照度S'clear(t):
S'clear(t)=S'b(t)+S'd(t)
式中,S'b(t)为预测时刻t光伏板的净空斜面直射辐照度,S'd(t)为预测时刻t光伏板的净空斜面散射辐照度;
其中,所述S'b(t)通过下式确定:
S'b(t)=So(t)·τb·cosθ'(t)
式中,So(t)为预测时刻t大气上界与日光垂直平面上的太阳辐照度,τb(t)为预测时刻t的直射透明系数,θ'(t)为预测时刻t光伏板的斜面太阳入射角;
按下式所述S'd(t)通过下式确定:
S'd(t)=Sd(t)
式中,Sd(t)为预测时刻t光伏板的净空水平面辐照度。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述Sd(t)按下式确定:
Sd(t)=So(t)·(0.271-0.294τb)·cosθ(t)
式中,θ(t)为预测时刻t的太阳天顶角;
所述So(t)通过下式确定:
式中,为太阳常数,do为日地平均距离,d(t)为预测时刻t的日地距离;
所述按τb(t)通过下式确定:
式中,Mh(t)为预测时刻t的光伏板所在地的相对大气量;
所述Mh(t)通过下式确定:
式中,h为光伏板所在的海拔高度;
所述θ'(t)通过下式确定:
θ'(t)=arccos[cosθ(t)×cosβ+sinθ(t)×sinβ×cos(α(t)-ε)]
式中,ε为光伏板的板面朝向角(光伏板面朝向正南方时,朝向角为180度),α(t)为预测时刻t的太阳方位角;
所述θ(t)通过下式确定:
式中,ω(t)为预测时刻t太阳的时角;
所述α(t)通过下式确定:
式中,为光伏板所在地的纬度,δ(t)为预测时刻t光伏板所在地的太阳赤纬角。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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