[发明专利]智能检测及推荐诊断节点的方法

权利要求书

1.一种智能检测及推荐诊断节点的方法，其特征在于，包括：

S110、将同一品牌下外形相似的电控单元的诊断节点相互关联在数据库中；

S120A、车辆诊断设备通过维修人员选择的诊断节点对电控单元读取故障码时，判断是否在预设时间内读取到故障码，若否，则节点选择错误，若是，则对故障码的读取数以及故障码描述进行判断，若读取数小于N且其中X％的故障码没有故障码描述，或者读取数大于或等于N且其中Y％的故障码没有故障码描述，则节点选择错误；

S120B、车辆诊断设备通过维修人员选择的诊断节点对电控单元读取数据流时，判断数据流中的预设指定数据流的值是否在相应的正常范围内，若否，则节点选择错误，若是，则对数据流的读取数以及预设指定数据流以外的数据流进行判断，若读取数小于N且其中X％的预设指定数据流以外数据流的值超出相应的正常范围，或者读取数大于或等于N且其中Y％的预设指定数据流以外数据流的值超出相应的正常范围，则节点选择错误；

S130、当步骤S120A或者S120B中节点选择错误时，通过当前诊断节点从所述数据库中找到相关联的诊断节点，并将未推荐过的诊断节点推荐给维修人员供其选择；

其中，N2，X为40-100，Y为50-100，所述预设指定数据流为每个电控单元的基础数据流。

2.根据权利要求1所述的一种智能检测及推荐诊断节点的方法，其特征在于，在对故障码的读取数以及故障码描述进行判断时，若读取数小于10且其中40％的故障码没有故障码描述，或者读取数大于或等于10且其中50％故障码没有故障码描述，则节点选择错误。

3.根据权利要求2所述的一种智能检测及推荐诊断节点的方法，其特征在于，在对数据流的读取数以及预设指定数据流以外的数据流进行判断时，若读取数小于10且其中40％的预设指定数据流以外数据流的值超出相应的正常范围，或者读取数大于或等于10且其中50％的预设指定数据流以外数据流的值超出相应的正常范围，则节点选择错误。