[发明专利]一种高清图像处理方法

说明书

本发明公开了一种高清图像处理方法，包括以下步骤：A、提取原图像的特征集合；B、对原图像进行模糊化处理；C、对模糊化处理后的图像进行分块，对图像块进行压缩处理；D、根据步骤A得到的特征集合和步骤C得到的压缩后的图像块对图像进行重组。本发明能够改进现有技术的不足，降低了图像压缩处理过程的计算量，提高了压缩后的图像质量。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其是一种高清图像处理方法。

背景技术

在图像处理领域，经常需要对图像进行压缩处理。但是对于数据量较大的高清图像，在压缩过程中一方面存在计算量大的问题，另外在压缩时还有可能遗失大量的关键信息，导致压缩后的图像质量下降明显。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种高清图像处理方法，能够解决现有技术的不足，降低了图像压缩处理过程的计算量，提高了压缩后的图像质量。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案如下。

一种高清图像处理方法，包括以下步骤：

A、提取原图像的特征集合；

B、对原图像进行模糊化处理；

C、对模糊化处理后的图像进行分块，对图像块进行压缩处理；

D、根据步骤A得到的特征集合和步骤C得到的压缩后的图像块对图像进行重组。

作为优选，步骤A中，提取原图像的特征集合包括以下步骤，

A1、生成原图像的灰度图像；

A2、遍历灰度图像，获取灰度图像中灰度呈线性变化的特征线段，不同特征线段之间没有交点；沿着垂直于特征线段的方向遍历图像灰度，将灰度与垂直方向上特征线段对应像素灰度差值小于第一阈值的区域进行标记，将标记的图像区域和对应的特征线段组成特征区域；

A3、计算原图像在不同特征区域中的颜色矩阵，计算颜色矩阵的特征向量作为原图像的颜色特征；

A4、建立同一特征区域内特征线段与颜色矩阵特征向量的相关度集合，将所述相关度集合作为原图像的纹理特征；

A5、建立不同特征区域之间特征线段的映射集合，将所述映射集合作为原图像的空间特征。

作为优选，纹理特征的优先级大于颜色特征的优先级，颜色特征的优先级大于空间特征的优先级。

作为优选，步骤B中，对图像进行模糊化处理包括以下步骤，

B1、将特征区域作为一类区域，将其它区域作为二类区域；

B2、对于一类区域，将特征线段上的像素点进行保留，对一类区域内的其它像素点进行模糊处理；

B3、根据一类区域的模糊处理结果，首先对于二类区域的边缘进行模糊处理，保证一类区域与二类区域的平滑过渡，然后再对二类区域的其它位置进行模糊处理。

作为优选，步骤C中，每个图像块至少包括一个完整的一类区域。

作为优选，步骤D中，对图像进行重组包括以下步骤，

D1、遍历压缩后的图像块，使用原图像的纹理特征对压缩后图像块的纹理进行加强；

D2、根据纹理加强的结果，使用原图像的颜色特征对压缩后的图像块的颜色进行加强，相同区域的颜色加强幅度百分比与纹理加强幅度百分比成正比；

D3、使用原图像的空间特征对不同图像块进行组合。