[发明专利]基于大数据分析提升社保代理效率方法、设备及可读介质

权利要求书

1.一种基于大数据分析提升社保代理效率方法，其特征在于：所述方法具体如下：

S10、对注册授权的用户进行用户画像，建立用户模型；

S20、根据用户画像检测用户是否符合参保条件；

S30、若用户符合参保条件，则进行参保方案推荐；若用户不符合参保条件，则提示用户原因并结束；

S40、用户选定参保方案并下单后，根据用户满意度选定或修改参保方案；

S50、用户根据选定或修改的参保方案确认参保方案后下单付款；

S60、业务人员对接社保平台对用户确认的参保方案进行审核确认；

S70、参保方案审核确认后进行业务快速申报；并将申报状态实时反馈给用户。

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析提升社保代理效率方法，其特征在于：所述步骤S10中的用户画像方法如下：

根据用户的属性、需求、产品偏好以及价值等因素对用户进行分类，提供相应的产品方案、服务模式，并选取和整理社保相关的标签，形成画像标签体系；

利用TF-IDF算法对画像标签体系数据进行文本挖掘，计算每个用户每个标签的权重值；

使用神经网络建立模型，以画像标签体系中的标签作为输入层，以不同参保方案作为输出层，构建全连接神经网络，对用户进行聚类；并使用余弦相似度计算两个用户间的相似度，对用户再次聚类；

用户聚类后，使用GBDT和LR模型挖掘画像标签中的有效的特征、特征组合，计算出不同参保方案的概率，为用户推荐不同的参保方案。

3.根据权利要求2所述的基于大数据分析提升社保代理效率方法，其特征在于：所述标签的权重值＝时间衰减×用户行为次数×TF-IDF计算标签权重；其中：

时间衰减的公式为t为事件发生时间距离当前时间的大小；

用户行为次数为用户某天与该标签产生的行为次数；

TF-IDF计算标签权重为每个标签对用户的重要性及该标签在全体标签中重要性的乘积得出的每个标签的客观权重值。

4.根据权利要求2所述的基于大数据分析提升社保代理效率方法，其特征在于：所述画像标签体系至少包括用户标签、产品标签；

所述用户标签至少包括用于基本特征、用户社会特征、用户消费特征、用户社保特征；

产品标签至少包括产品基本特征、目标用户。

5.基于大数据分析提升社保代理效率方法的数据访问设备，其特征在于，所述设备包括处理器、存储器，所述处理器与所述存储器通过总线相连接，所述存储器中存储机器可读代码，所述处理器执行存储器中的机器可读代码以执行权利要求1-4之任一项所述的方法。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序代码，当所述计算机程序代码被计算机执行时以执行权利要求1-4之任一的方法。