[发明专利]一种医疗影像识别模型的更新方法及系统

权利要求书

1.一种医疗影像识别模型的更新方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

步骤101，至少一个阅片装置从至少一个医疗成像设备获取目标医疗影像；

步骤102，所述阅片装置使用第一医疗影像识别模型对所述目标医疗影像进行识别，得到所述目标医疗影像对应的第一影像分析结果；

步骤103，所述阅片装置接收用户指令，并判断接收到的所述指令为确认指令还是修改指令；如果是确认指令，则执行步骤104；如果是修改指令，则执行步骤105-107；

步骤104，所述阅片装置将所述目标医疗影像、所述第一影像分析结果发送给服务器，所述服务器将所述目标医疗影像和所述第一影像分析结果作为一条数据记录对应存储在第一数据库中；

步骤105，所述阅片装置根据所述修改指令对所述第一影像分析结果进行修改，生成第二影像分析结果；所述阅片装置将所述目标医疗影像、所述第一影像分析结果、所述第二影像分析结果以及给出修改指令的用户的标识发送给服务器，所述服务器将所述目标医疗影像、所述第一影像分析结果、所述第二影像分析结果以及给出修改指令的用户的标识作为一条数据记录对应存储在第二数据库中，所述服务器对所述第一医疗影像识别模型的影像分析结果修改置信度进行更新，具体为：所述服务器根据上述用户的标识，确定其用户置信度，基于所述用户置信度对影像分析结果修改置信度进行更新，更新后的影像分析结果修改置信度为更新前的影像分析结果修改置信度加上给出修改指令的用户对应的用户置信度；所述用户置信度的取值在0和1之间；

步骤106，所述服务器判断所述第一医疗影像识别模型的影像分析结果修改置信度是否达到第一预设值，如果是，基于第二数据库中存储的数据对所述第一医疗影像识别模型进行更新，得到第二医疗影像识别模型；其中，所述第一预设值为大于1的正整数；

步骤107，所述服务器将所述第二医疗影像识别模型发送给所有阅片装置，所述阅片装置采用所述第二医疗影像识别模型替换本地的第一医疗影像识别模型，并在替换成功后向所述服务器发送更新成功消息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

在步骤101之前，服务器获取多张医疗影像及其对应的影像分析结果，形成训练集合，基于所述训练集合，通过机器学习训练或神经网络训练，生成第一医疗影像识别模型，将生成的第一医疗影像识别模型发送给阅片装置。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

服务器中存储了用户的标识和用户级别之间的对应关系，所述服务器根据上述对应关系和从阅片装置接收到的用户的标识确定用户级别，进而确定其用户置信度；或者，

服务器中存储了用户的标识和用户医疗画像的对应关系，所述服务器根据上述对应关系和从阅片装置接收到的用户的标识确定用户医疗画像，进而确定其用户置信度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述给出修改指令的用户的医疗画像包括的参数为其所属医院级别、用户级别、工作年限、阅片数量、患者评价；所述用户置信度为所述医疗画像中包括的各个参数的加权和。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

在所述对应关系中没有查找到所述从阅片装置接收到的用户的标识时，确定其用户置信度为最低值；或者，

在所述对应关系中没有查找到从阅片装置接收到的用户的标识时，将与该用户的标识对应的数据记录从第二数据库中删除。