[发明专利]一种曲目推荐方法和装置

权利要求书

1.一种曲目推荐方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：

获取目标演奏视频；

识别所述目标演奏视频中的演奏错误信息；

根据所述演奏错误信息，推荐目标曲目。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述目标演奏视频中的演奏错误信息的步骤包括：

将所述目标演奏视频输入至预先训练的键位识别模型，得到键位位置数据，以及，将所述目标演奏视频输入至预先训练的肢体识别模型，得到肢体位置数据，所述键位识别模型通过预先标注了键位位置数据的第一图像样本训练得到，所述肢体识别模型通过预先标注了肢体位置数据的第二图像样本训练得到；

根据所述键位位置数据和所述肢体位置数据生成演奏乐谱数据；

根据所述目标演奏视频相对应的标准乐谱数据与所述演奏乐谱数据进行比对，得到演奏错误信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述演奏错误信息，推荐目标曲目的步骤，包括：

根据所述演奏错误信息确定所述目标演奏视频相对应的限制条件；

根据所述限制条件从预设曲目数据库中选取目标曲目，并推荐所述目标曲目。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述演奏错误信息包括：演奏错误数量，所述限制条件包括：目标难度系数，所述根据所述演奏错误信息确定所述目标演奏视频相对应的限制条件的步骤，包括：

若所述演奏错误数量大于或等于错误数量阈值，则将所述目标演奏视频对应的难度系数减少第一预设值；

若所述演奏错误数量小于错误数量阈值，则将所述目标演奏视频相对应的难度系数增加第二预设值；

将变更后的所述目标演奏视频相对应的难度系数作为目标难度系数；

所述根据所述限制条件从预设曲目数据库中选取目标曲目的步骤，包括：

从预设曲目数据库中选取与所述目标难度系数相匹配的目标曲目。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述演奏错误信息还包括：演奏错误类型，所述从预设曲目数据库中选取与所述目标难度系数相匹配的目标曲目的步骤，包括：

从预设曲目数据库中选取与所述演奏错误类型相匹配的候选曲目；

从所述候选曲目中选取与所述目标难度系数相匹配的目标曲目。

6.一种曲目推荐装置，应用于电子设备，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标演奏视频；

识别模块，用于识别所述目标演奏视频中的演奏错误信息；

推荐模块，用于根据所述演奏错误信息，推荐目标曲目。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述识别模块，包括：

处理子模块，用于将所述目标演奏视频输入至预先训练的键位识别模型，得到键位位置数据，以及，将所述目标演奏视频输入至预先训练的肢体识别模型，得到肢体位置数据，所述键位识别模型通过预先标注了键位位置数据的第一图像样本训练得到，所述肢体识别模型通过预先标注了肢体位置数据的第二图像样本训练得到；

生成子模块，用于根据所述键位位置数据和所述肢体位置数据生成演奏乐谱数据；

比对子模块，用于根据所述目标演奏视频相对应的标准乐谱数据与所述演奏乐谱数据进行比对，得到演奏错误信息。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述推荐模块，包括：

确定子模块，用于根据所述演奏错误信息确定所述目标演奏视频相对应的限制条件；

选取子模块，用于根据所述限制条件从预设曲目数据库中选取目标曲目，并推荐所述目标曲目。