[发明专利]用于便于由放射科医师和人工智能算法进行联合解释的扫描仪处的医学图像预处理有效
| 申请号: | 201910937646.5 | 申请日: | 2019-09-30 |
| 公开(公告)号: | CN110993063B | 公开(公告)日: | 2023-09-08 |
| 发明(设计)人: | P.沙马 | 申请(专利权)人: | 西门子医疗有限公司 |
| 主分类号: | G16H30/20 | 分类号: | G16H30/20;G16H50/20;G06T7/00 |
| 代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 张健;陈岚 |
| 地址: | 德国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 便于 放射科 医师 人工智能 算法 进行 联合 解释 扫描仪 医学 图像 预处理 | ||
1.一种用于医学图像获取和预处理的方法,其包括:
通过使用医学图像扫描仪实行患者的医学图像扫描来获取原始医学图像数据;
获取与患者的医学图像扫描和可用下游自动化图像分析算法相关联的输入数据;
使用经训练的基于机器学习的模型、基于与患者的医学图像扫描和可用下游自动化图像分析算法相关联的输入数据,来选择应用于所述原始医学图像数据的一组预处理算法,
其中使用经训练的基于机器学习的模型、基于与患者的医学图像扫描和可用下游自动化图像分析算法相关联的输入数据来选择应用于所述原始医学图像数据的一组预处理算法包括:
选择第一组一个或多个预处理算法,以用于生成用于人类视觉解释的一个或多个医学图像;以及
选择第二组一个或多个预处理算法,以用于生成用于使用一个或多个可用下游自动化图像分析算法进行自动化图像分析的一个或多个医学图像,
通过将所选择的一组预处理算法应用于所述原始医学图像数据,来根据所述原始医学图像数据生成一个或多个医学图像,其中通过将所选择的一组预处理算法应用于所述原始医学图像数据来根据所述原始医学图像数据生成一个或多个医学图像包括:
通过将所述第一组一个或多个预处理算法应用于所述原始医学图像数据来生成用于人类视觉解释的一个或多个医学图像;以及
通过将所述第二组预处理算法应用于所述原始医学图像数据来生成用于自动化图像分析的一个或多个医学图像。
2.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
在显示设备上显示使用所述第一组预处理算法生成的用于人类视觉解释的一个或多个医学图像;以及
提供使用所述第二组预处理算法生成的用于自动化图像分析的一个或多个医学图像,作为对一个或多个可用下游自动化图像分析算法的输入。
3.根据权利要求2所述的方法,进一步包括:
将由一个或多个可用下游自动化图像分析算法对使用所述第二组预处理算法生成的一个或多个医学图像实行的自动化图像分析的结果显示在使用所述第一组预处理算法生成的一个或多个医学图像上。
4.根据权利要求1所述的方法,其中所述第一组预处理算法和所述第二组预处理算法包括具有不同设置的重建算法。
5.根据权利要求1所述的方法,其中所述第二组预处理算法包括:与被预测要应用于医学图像扫描的多个可用下游自动化图像分析算法中的每个算法相对应的一个或多个预处理算法,并且
通过将所述第二组预处理算法应用于所述原始医学图像数据来生成用于自动化图像分析的一个或多个医学图像包括:使用所述第二组预处理算法中的对应的一个或多个预处理算法,来生成适合于被预测要应用于医学图像扫描的多个可用下游自动化图像分析算法中的每一个的相应医学图像。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,经训练的基于机器学习的模型是基于使用各种各样的预处理算法获取的训练图像的训练数据库、通过将使用一个或多个可用下游自动化图像处理算法确定的训练图像的输出解释与训练图像的基本事实解释进行比较而被训练的。
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