[发明专利]一种检索案件的显示方法及装置

权利要求书

1.一种检索案件的显示方法，其特征在于，包括：

获取案件的检索信息；所述检索信息中包括案情信息、法官信息和当事人信息；

若预设的案件库中存在与所述案情信息匹配的第一案件，则计算所述法官信息与所述第一案件之间的法官匹配度、所述当事人信息与所述第一案件之间的当事人匹配度；

根据所述法官匹配度确定所述第一案件对应预设的法官画像的显示权重，根据所述当事人匹配度确定所述第一案件对应预设的当事人画像的显示权重；所述法官画像的显示权重与所述法官匹配度成正比，所述当事人画像的显示权重与所述当事人匹配度成正比；

根据所述法官画像的显示权重和所述当事人画像的显示权重计算每个所述第一案件的综合权重得分；

根据所述综合权重得分，确定每个所述第一案件的显示顺序，并根据所述显示顺序对应显示每个所述第一案件。

2.如权利要求1所述的检索案件的显示方法，其特征在于，所述若预设的案件库中存在与所述案情信息匹配的第一案件，则计算所述法官信息与所述第一案件之间的法官匹配度、所述当事人信息与所述第一案件之间的当事人匹配度，包括：

筛选所述案件库中历史案件的关键词；

根据所述历史案件的关键词和所述案情信息中的关键词，确定每个所述历史案件与所述案情信息之间的匹配度；

若第一历史案件对应的所述匹配度大于预设匹配度阈值，则将所述第一历史案件识别为所述第一案件；

计算所述法官信息与所述第一案件中的法官信息之间的法官匹配度、所述当事人信息与所述第一案件中的当事人信息之间的当事人匹配度。

3.如权利要求2所述的检索案件的显示方法，其特征在于，所述筛选所述案件库中历史案件的关键词，包括：

根据预设的分词方式，识别所述历史案件中的分词以及每个分词在所述历史案件中出现的频数；

根据所述频数计算所述分词在所述历史案件中出现的案件频率；所述案件频率用于表示所述分词在所述历史案件中出现的频繁程度；

识别包括所述分词的历史案件的案件数目，根据所述案件数目计算案件密度；所述案件密度用于表示与所述分词相关的历史案件在所述案件库中的密度；

根据所述案件频率和所述案件密度计算所述分词的分词权重，并识别分词权重大于预设的分词权重时对应的分词为所述关键词。

4.如权利要求3所述的检索案件的显示方法，其特征在于，所述根据所述频数计算所述分词在所述历史案件中出现的案件频率，包括：

通过如下公式计算所述分词在所述历史案件中的案件频率：

其中，f_i表示在历史案件文本中出现关键词i的次数，N表示历史案件的数目；

所述识别包括所述分词的历史案件的案件数目，根据所述案件数目计算案件密度，包括：

识别包括所述分词的历史案件的案件数目，通过如下公式计算所述案件密度：df_i＝log(n/N)；

其中，n表示出现关键词i的历史案件的案件数目；

所述根据所述案件频率和所述案件密度计算所述分词的分词权重，包括：

通过如下公式计算所述分词的分词权重：I_i＝α×tf_i×df_i×log(1+l)；其中，l表示所述分词的字符串长度；α表示所述分词在所述历史案件的文档位置处对应的加权系数。

5.如权利要求1所述的检索案件的显示方法，其特征在于，所述根据所述法官匹配度确定所述第一案件对应预设的法官画像的显示权重，根据所述当事人匹配度确定所述第一案件对应预设的当事人画像的显示权重之前，还包括：

获取历史案件信息；

从所述历史案件信息中提取出法官信息、当事人信息；

根据所述法官信息构建所述法官画像，根据所述当事人信息构建所述当事人画像。