[发明专利]基于人工智能的停车场车位指示方法、装置及电子设备在审
| 申请号: | 201910930473.4 | 申请日: | 2019-09-29 |
| 公开(公告)号: | CN110556022A | 公开(公告)日: | 2019-12-10 |
| 发明(设计)人: | 余承富 | 申请(专利权)人: | 深圳市大拿科技有限公司 |
| 主分类号: | G08G1/14 | 分类号: | G08G1/14;G06K9/00 |
| 代理公司: | 44605 深圳驿航知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 杨伦 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 取车 停车图像 指示信息 车位标识 停车位置 停车 装置及电子设备 图像识别引擎 大型停车场 停车场车位 人工智能 标识形成 图像识别 用户需要 有效地 停车场 图像 展示 | ||
1.一种基于人工智能的停车场车位指示方法,其特征在于,包括:
获取车辆的停车图像信息,所述停车图像信息包括车位标识图像;
通过图像识别引擎对所述停车图像信息进行图像识别,以识别得到对应的车位标识;
根据所述车位标识形成对应的指示信息;
接收到用户的取车请求时,展示所述指示信息以对所述用户进行指示。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述通过图像识别引擎对所述停车图像信息进行图像识别,以识别得到对应的车位标识之前,所述方法包括:
对所述停车图像信息进行预处理,所述预处理包括图像矫正、图像增强、图像光照补偿中至少一项;
所述图像矫正为根据车辆停车时的抖动参数对所述停车图像进行矫正;
所述图像增强为对所述停车图像信息中的车位标识所在区域进行增强;
所述图像光照补偿为根据停车场的光线情况对所述停车图像进行光照补偿。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述指示信息包括路线指示,所述接收到用户的取车请求时,展示所述指示信息以对所述用户进行指示,包括:
接收到用户的取车请求时,获取所述用户的当前位置信息;
将所述用户的当前位置信息添加到所述路线指示中,得到当前指示路线;
展示所述当前指示路线以对所述用户进行指示。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述指示信息包括停车图像,所述接收到用户的取车请求时,展示所述指示信息以对所述用户进行指示,包括:
接收到用户在指定区域的取车请求时,展示所述停车图像以对所述用户进行指示,其中,所述停车图像为根据所述停车图像信息进行裁剪提取的小图,所述小图包括所述车位标识,所述指定区域由所述用户在停车后进行指定或由所述停车场进行指定。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述指示信息包括停车位编号,所述接收到用户的取车请求时,展示所述指示信息以对所述用户进行指示包括:
接收到用户在指定区域的取车请求时,通过语音、图像、数字中任一形式展示所述停车位编号,以对所述用户进行指示,所述指定区域由用户在停车后进行指定,所述指定区域由所述用户在停车后进行指定或由所述停车场进行指定。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取车辆的停车图像信息,包括:
获取车辆驶入停车场预定区域时的视频流信息;
对所述视频流信息进行解码,得到第一图像帧,所述第一图像帧包括对应的时间戳;
选取所述时间戳在倒数预设数位对应的第一图像帧,得到第二图像帧;
检测所述第二图像帧中是否包括车位标识图像;
如果包括,则提取对应的第二图像帧,得到停车图像信息。
7.如权利要求1至6中任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述车位标识形成对应停车场的指示信息,包括:
获取停车场的车位地图,所述车位地图包括车位分布位置信息;
将所述车位标识与所述车位地图中对应的车位进行关联;
对与所述车位标识关联的车位进行区别标识,得到指示地图;
基于所述指示地图形成对应的指示信息。
8.一种基于人工智能的停车场车位指示装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取车辆的停车图像信息,所述停车图像信息包括车位标识图像;
识别模块,用于通过图像识别引擎对所述停车图像信息进行图像识别,以识别得到对应的车位标识;
处理模块,用于根据所述车位标识形成对应停车场的指示信息;
指示模块,用于接收到用户的取车请求时,展示所述指示信息以对所述用户进行指示。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于人工智能的停车场车位指示方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于人工智能的停车场车位指示方法中的步骤。
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