[发明专利]一种汽车地理位置分布图的绘制方法在审

专利信息
申请号: 201910919261.6 申请日: 2019-09-26
公开(公告)号: CN112559650A 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 张庆;毛丛卉 申请(专利权)人: 深圳市赛格车圣智联科技有限公司
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29;G06T11/20
代理公司: 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 代理人: 郭伟刚
地址: 518000 广东省深圳市龙岗*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 汽车 地理位置 分布图 绘制 方法
【说明书】:

发明公开了一种汽车地理位置分布图的绘制方法,该方法通过对地图划分区域,并将每个区域的最大和最小经纬度作为每个区域的经纬度范围;根据车辆的经纬度信息与每个区域的经纬度范围进行比对,判断车辆位于哪个区域内;若车辆的经纬度在多个区域的经纬度范围内,则采用射线法判断车辆位于哪个区域内;若无法判断车辆在哪个区域内,则采用逆地址解析法判断车辆的具体位置;统计每个区域的车辆数量,根据车辆总数对该区域填充颜色,获得汽车地理位置分布图。本发明绘制的汽车地理位置分布图边界清晰,方便工作人员统计,且无需使用大量的逆地址解析请求,减轻了服务器的负荷。

技术领域

本发明涉及交通管理领域,具体涉及一种汽车地理位置分布图的绘制方法。

背景技术

在汽车互联网技术日渐成熟的今天,掌握汽车的地理位置分布能够很直观的查看汽车最主要集中的区域,从而能够对汽车相关的产品的销售或者追踪等进行适当的调整。

在现有的对汽车地理位置分布图中,大部分是汽车分布热力图,热力图主要方法就是在地图上对汽车的地理位置进行描点,并根据其权值加深或减淡其颜色的深浅,此方法也能够很好的展示出汽车的主要分布位置,但是不足之处就是当汽车数量特别大且范围特别广时,在地图上就会显示一大块的深色区域,此时整个地图的汽车分布又大又广,无法准确的辨别汽车分布数量最多的区域。

现有技术中,为了获得汽车所在位置,需要对每辆车的最后上报位置进行逆地址解析,而由于车辆的数量众多,需要对服务器进行大量的逆地址解析请求,因此对服务器的要求较高,需要花费大量成本升级服务器,且数据处理情况会根据网络状况造成波动,造成数据并不能实时反应车辆分布状况。

发明内容

基于现有技术存在以上的缺陷,本发明提供了一种汽车地理位置分布图的绘制方法,使交通管理人员能够方便准确的辨别汽车分布数量最多的区域,同时改进了汽车上报自身地址的方法,使得绘制汽车地理位置分布图的成本更低,且处理速度更快,每个地区的车辆分布数量更为清晰。

所述方法包括以下步骤:S1.根据汽车地理位置分布图中每个区域的最大和最小经纬度作为每个区域的经纬度范围;S2.获取车辆本身的经纬度信息;S3.根据车辆的经纬度信息与每个区域的经纬度范围进行比对,判断车辆位于哪个区域内;S3.若车辆的经纬度在多个区域的经纬度范围内,则采用射线法判断车辆位于哪个区域内;S4.若无法判断车辆在哪个区域内,则采用逆地址解析法判断车辆的具体位置;S5.判断得到车辆位置后,将车辆所在区域的车辆总数加1;S6.统计每个区域的车辆总数,对该区域填充颜色,获得汽车地理位置分布图。2

优选的,所述步骤S1中,还包括将地图划分出各个区域的步骤。

优选的,所述步骤S4中,还包括以下步骤:S41:根据车辆经纬度位置左侧引一条直线;S42判断该直线与每个区域边界的相交次数,若相交次数为奇数次,则该车辆处于该区域内,若相交次数为偶数次,则该车辆不处于该区域内。

优选的,所述步骤S6中,使用pyecharts模块中的Map模块绘制地理位置分布图。

优选的,所述步骤S6中,还包括以下步骤:S61.设定填充汽车地理位置分布图的颜色范围;S62.对每个区域内的车辆总数进行排序;S63.将车辆总数最多的区域以最深的颜色填充,将车辆总数最少的区域以最浅的颜色填充,其余区域根据车辆总数从多到少,以从深到浅的颜色进行填充。

本发明的有益之处在于无需使用大量的逆地址解析指令,缓解了服务器的运算压力,且获得的车辆地理位置分布图能够清晰的分辨出各个区域内车辆分布数量情况。

附图说明

图1为本发明所述车辆地理位置分布图绘制方法的流程图;

图2为使用本发明所述车辆地理位置分布图绘制方法绘制的车辆地理位置分布图;

图3为使用现有的车辆地理位置分布图绘制方法绘制的车辆地理位置分布热力图;

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