[发明专利]时空数据即席查询方法、系统、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种时空数据即席查询方法，其特征在于，应用于时空数据即席查询系统，所述时空数据即席查询系统包括数据库、查询系统、Jetty服务组件、Geomesa组件、Phoenix组件及Spark分布式集群引擎，所述Spark分布式集群引擎中包含路由选择组件，其中，所述数据库中存储有时空数据及其对应的Geomesa索引、非时空数据及其对应的Phoenix索引，所述方法包括：

所述查询系统基于用户选择的查询条件，根据预设的业务规则生成对应的查询请求，并将所述查询请求发送至Jetty服务组件中，其中，所述预设的业务规则包括时空数据或非时空数据分别包含的数据类型对应的查询请求；

所述Jetty服务组件将所述查询请求以Spark任务的方式提交到Spark分布式集群引擎中；

所述Spark分布式集群引擎根据所述预设的业务规则对所述Spark任务进行解析，获得解析后的查询业务逻辑，其中，所述查询业务逻辑包括待查询的类型或字段；

所述路由选择组件根据所述待查询数据的类型或字段，判断所述待查询的数据是否为时空数据；

若是时空数据，则所述路由选择组件生成所述Geomesa组件能够识别的SQL语句提交到所述数据库中，并调用所述Geomesa组件根据所述Geomesa索引在所述数据库中检索相应的时空数据；

若是非时空数据，则所述路由选择组件生成所述Phoenix组件能够识别的SQL语句，并调用所述Phoenix组件根据所述Phoenix索引在所述数据库中检索相应的非时空数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时空数据即席查询系统还包括基于Flink实时ETL系统、第三方数据库，所述方法包括将所述非时空数据及时空数据导入到所述数据库中的步骤，所述步骤包括：

所述基于Flink实时ETL系统从所述第三方数据库中实时提取数据，并判断提取的数据是时空数据还是非时空数据；

若是时空数据，则通过Geomesa组件将所述时空数据导入至所述数据库中，并建立对应的Geomesa索引；

若是非时空数据，则通过Phoenix组件将所述非时空数据导入至所述数据库中，并建立对应的Phoenix索引。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述查询系统根据用户选择的查询条件根据预设的业务规则生成对应的查询请求，并将所述查询请求发送至Jetty服务组件中，包括：

所述查询系统将所述查询条件根据预设的业务规则封装为JSON形式的业务请求，并将所述JSON形式的业务请求发送至所述Jetty服务组件中。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述Jetty服务组件将所述查询请求以Spark任务的方式提交到Spark分布式集群引擎中，包括：

Jetty服务组件将所述JSON形式的业务请求解析到业务对象中，并通过所述Jetty服务组件的SparkSession对象，将所述业务对象以Spark任务的方式提交到Spark分布式集群引擎中进行执行。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述基于Flink实时ETL系统在建立所述Geomesa索引或所述Phoenix索引后，将所述时空数据及其对应的Geomesa索引、非时空数据及其对应的Phoenix索引压缩后存入所述数据库。