[发明专利]一种基于GBDT算法的配钞预测方法及装置在审
| 申请号： | 201910891847.6 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110633863A | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 张靖;赵船畯;刘瑞国;郭强;郭钰洁;李鹏;丁平;刘雅;兰若倩;温真真;刘朋强;毛福林;常成娟;闫小雨 | 申请（专利权）人： | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N20/00 |
| 代理公司： | 11127 北京三友知识产权代理有限公司 | 代理人： | 薛平;谷敬丽 |
| 地址： | 100818 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 配钞 数据信息 特征数据 预测模型 算法 实际需求量 网点 预测 构建 现钞 交易 | ||
1.一种基于GBDT算法的配钞预测方法，其特征在于，包括：
获取影响待配钞网点现钞交易的数据信息；
根据所述数据信息构建特征数据集；
利用特征数据集对基于GBDT算法建立的配钞量预测模型进行训练，根据训练后的配钞量预测模型预测待配钞网点次日的配钞量。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在获取特征数据集后，对特征数据集中的特征数据进行优化处理。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述影响待配钞网点现钞交易的数据信息包括：待配钞网点现钞交易的历史数据、待配钞网点的地理位置信息、待配钞网点服务的客户群体信息。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征数据集包括：交易金额、交易笔数、存款余额、取款余额。
5.一种基于GBDT算法的配钞预测装置，其特征在于，包括：
信息获取模块，用于获取影响待配钞网点现钞交易的数据信息；
特征构建模块，用于根据所述数据信息构建特征数据集；
配钞预测模块，用于利用特征数据集对基于GBDT算法建立的配钞量预测模型进行训练，根据训练后的配钞量预测模型预测待配钞网点次日的配钞量。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：优化处理模块，用于在获取特征数据集后，对特征数据集中的特征数据进行优化处理。
7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述影响待配钞网点现钞交易的数据信息包括：待配钞网点现钞交易的历史数据、待配钞网点的地理位置信息、待配钞网点服务的客户群体信息。
8.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述特征数据集包括：交易金额、交易笔数、存款余额、取款余额。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一所述方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至4任一所述方法的计算机程序。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
