[发明专利]一种内容推荐方法、智能电视及存储介质

说明书

本发明公开了一种内容推荐方法、智能电视及存储介质，所述方法包括：当用户在观看电视节目时，获取所述用户对电视节目的操作动作，根据所述操作动作进行加权分析；根据加权分析得到分值高出预设阈值的多个节目，并通过菜单列表的方式展示，供所述用户进行选择。本发明通过定义用户对电视节目的不同操作动作的权值，通过分值算法计算得到不同电视节目的分值，按照分值的高低将用户喜爱的多个电视节目以菜单列表的方式展示出来，供用户进行选择，并结合用户的人脸特征进行节目内容的精准推荐，便于用户在推荐列表中方便、快速地选择自己常看的节目。

技术领域

本发明涉及人脸识别与智能电视技术领域，尤其涉及一种内容推荐方法、智能电视及存储介质。

背景技术

随着智能电视、智慧手机的迅猛发展，越来越多的人可以体验到移动互联世界的精彩，受众涵盖了社会的各个阶层以及各个年龄段；现在已经从内容缺乏迅速步入到内容大爆炸的时代，包罗万象的资讯让人们眼花缭乱。所以，对于内容推广商来说，提供内容和广告投放的精准度显得尤为重要，对于处在设备终端的用户来说，迅速掌握到自己所需的内容的需求变得越来越迫切。

随着人脸识别技术的发展，可以使用电视机上的摄像头来获取当前观看电视的用户的面部信息，通过人脸识别的训练，可以从用户的面部信息中获取到用户的年龄、性别、种族、面部表情等信息，基于这些信息，可以对单个用户进行影视内容推荐，例如针对儿童推荐儿童类节目，针对老人推荐老年类节目。

但是，现有技术中的内容推荐都只是简单地根据某一个特征进行大致类型的内容推荐，也就是说，内容推荐的精准度不高，无法满足用户的需求。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种内容推荐方法、智能电视及存储介质，旨在解决现有技术中内容推荐的精准度不高，无法满足用户的需求的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种内容推荐方法，所述内容推荐方法包括如下步骤：

当用户在观看电视节目时，获取所述用户对电视节目的操作动作，根据所述操作动作进行加权分析；

根据加权分析得到分值高出预设阈值的多个节目，并通过菜单列表的方式展示，供所述用户进行选择。

可选地，所述的内容推荐方法，其中，所述操作动作包括：当前节目被用户添加到喜爱节目列表、用户切换节目到当前节目的次数、用户观看当前节目的时长、用户是否有在当前节目执行刻录动作、用户是否通过预约跳转的功能跳转到当前节目、以及用户当前节目呼出预设菜单的频次。

可选地，所述的内容推荐方法，其中，所述当用户在观看电视节目时，获取所述用户对电视节目的操作动作，根据所述操作动作进行加权分析，具体包括：

当检测到户在观看电视节目时，获取所述用户对当前电视节目的操作动作，并对不同的所述操作动作赋予不同的权值；

将不同的所述操作动作对应不同的权值输入到分值算法中，根据分值计算输出所述当前电视节目的分值，并在切换电视节目后，计算得到多个电视节目的分值。

可选地，所述的内容推荐方法，其中，所述分值算法为：

分值总得分＝f1+n*f2+n*f3+n*f4+n*f5+n*f6；

其中，f1表示当前节目被用户添加到喜爱节目列表时的权值，f2表示用户切换节目到当前节目的次数的权值，f3表示用户观看当前节目的时长的权值，f4表示用户是否有在当前节目执行刻录动作的权值，f5表示用户是否通过预约跳转的功能跳转到当前节目的权值，f6表示用户当前节目呼出预设菜单的频次的权值，n表示执行对应动作的次数。

可选地，所述的内容推荐方法，其中，所述预设菜单包括：音量调整菜单、频道列表菜单、以及频道信息菜单。