[发明专利]年龄估计方法及装置、设备、存储介质在审
| 申请号: | 201910866534.5 | 申请日: | 2019-09-12 |
| 公开(公告)号: | CN110717401A | 公开(公告)日: | 2020-01-21 |
| 发明(设计)人: | 孙莹莹 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 11270 北京派特恩知识产权代理有限公司 | 代理人: | 刘晖铭;张颖玲 |
| 地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 目标面部 目标模型 年龄估计 预测 处理图像 存储介质 面部区域 图像输入 分类器 加权器 累加 概率 图像 申请 | ||
本申请实施例公开了年龄估计方法及装置、设备、存储介质,其中,所述方法包括:对待处理图像中的待预测对象进行面部区域处理,得到目标面部图像;将所述目标面部图像输入至已训练的目标模型的分类器中,得到所述待预测对象属于每一年龄类别的估计概率;通过所述目标模型中的加权器,将每一所述年龄类别与对应的估计概率之间的乘积进行累加,得到所述待预测对象的年龄估计值。
技术领域
本申请实施例涉及电子技术,涉及但不限于年龄估计方法及装置、设备、存储介质。
背景技术
人脸年龄估计的任务是对于给定的一张人脸图片,自动估计出准确的年龄值。人脸年龄估计在视频监控、人机交互、社交媒体与人脸检索等方面都有着广泛的应用。虽然这一问题已经被研究多年,但是给出一个准确的年龄估计值仍然具有较大的挑战。
发明内容
本申请实施例提供年龄估计方法及装置、设备、存储介质。本申请实施例的技术方案是这样实现的:
第一方面,本申请实施例提供一种年龄估计方法,所述方法包括:对待处理图像中的待预测对象进行面部区域处理,得到目标面部图像;将所述目标面部图像输入至已训练的目标模型的分类器中,得到所述待预测对象属于每一年龄类别的估计概率;通过所述目标模型中的加权器,将每一所述年龄类别与对应的估计概率之间的乘积进行累加,得到所述待预测对象的年龄估计值。
第二方面,本申请实施例提供一种年龄估计装置,包括:预处理模块,配置为对待处理图像中的待预测对象进行面部区域处理,得到目标面部图像;年龄估计模块,配置为将所述目标面部图像输入至已训练的目标模型的分类器中,得到所述待预测对象属于每一年龄类别的估计概率;所述年龄估计模块,配置为通过所述目标模型中的加权器,将每一所述年龄类别与对应的估计概率之间的乘积进行累加,得到所述待预测对象的年龄估计值。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述年龄估计方法中的步骤。
第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述年龄估计方法中的步骤。
本申请实施例中,在得到所述待预测对象的年龄分别是每一年龄类别的估计概率之后,充分利用了年龄的有序性和年龄之间的面部特征的关联性和相似性,通过所述目标模型中的加权器,将每一所述年龄类别与对应的估计概率之间的乘积进行累加,得到所述待预测对象的年龄估计值;如此,可以提高年龄估计精度,获得较高准确度的年龄估计值。
附图说明
图1为本申请实施例年龄估计方法的实现流程示意图;
图2为本申请实施例面部朝向与预设方向的关系示意图;
图3为本申请实施例模型训练阶段的实现流程示意图;
图4为本申请实施例年龄估计阶段的实现流程示意图;
图5A为本申请实施例年龄估计装置的组成结构示意图;
图5B为本申请实施例年龄估计装置的组成结构示意图;
图6为本申请实施例电子设备的一种硬件实体示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请的具体技术方案做进一步详细描述。以下实施例用于说明本申请,但不用来限制本申请的范围。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的,不是旨在限制本申请。
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