[发明专利]数据存储、检索方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种数据存储方法，其特征在于，包括：

创建数据存储表；

在所述数据存储表中的至少一个第一数据列中写入第一类型数据；

在所述数据存储表中的至少一个第二数据列中写入第二类型数据，其中，所述第一类型数据和所述第二类型数据中的一类为向量数据，另一类为结构化数据；

在所述第二数据列中的相应位置写入与所存储的第二类型数据相关联的第一类型数据的行标识。

2.根据权利要求1所述的数据存储方法，其特征在于，所述第一类型数据为结构化数据，所述第二类型数据为向量数据，所述方法还包括：

将所述第二数据列中存储的数据分为多个数据分组；

根据所述数据分组中的行标识和索引编码，生成分组映射表，所述分组映射表中存储有用于标识所述数据分组的分组编码、以及与所述数据分组中的数据相对应的行标识和索引编码的偏移量。

3.根据权利要求2所述的数据存储方法，其特征在于，所述将所述第二数据列中存储的数据分为多个数据分组，包括：

根据聚类算法，将所述第二数据列中存储的数据，按照向量数据的相似性进行分组。

4.一种针对权利要求1至3中任一权利要求所述的数据存储方法所存储的数据的数据检索方法，其特征在于，包括：

获取数据检索条件，所述数据检索条件包括结构化检索条件和向量检索条件；

在结构化数据所存储的数据列中，获取符合所述结构化检索条件的结构化数据所对应的第一行标识；

根据所获取的第一行标识，在向量数据所存储的数据列中，获取与所述第一行标识相对应的、且符合所述向量检索条件的目标向量数据。

5.根据权利要求4所述的数据检索方法，其特征在于，所述根据所获取的第一行标识，在向量数据所存储的数据列中，获取与所述第一行标识相对应的、且符合所述向量检索条件的目标向量数据，包括：

获取向量数据所存储的数据列中的多个数据分组的聚类中心；

计算所述向量检索条件与所述多个数据分组的聚类中心的距离；

获取所述距离小于预设阈值的至少一个目标数据分组；

根据所获取的第一行标识，在所述至少一个目标数据分组中，获取与所述第一行标识相对应的、且符合所述向量检索条件的目标向量数据。

6.根据权利要求5所述的数据检索方法，其特征在于，所述根据所获取的第一行标识，在所述至少一个目标数据分组中，获取与所述第一行标识相对应的、且符合所述向量检索条件的目标向量数据，包括：

根据所述目标数据分组的分组编码，读取分组映射表，获取与所述目标数据分组中的数据相对应的第二行标识的偏移量；

根据所述第二行标识的偏移量与所述第一行标识，生成针对所述目标数据分组的位图；

按照所述位图进行向量检索，获取符合所述向量检索条件的目标向量数据。

7.根据权利要求6所述的数据检索方法，其特征在于，所述根据所述第二行标识的偏移量与所述第一行标识，构建针对所述目标数据分组的位图，包括：

针对所述目标数据分组，根据所述第二行标识的偏移量构建位图，所述位图中各个位的初始值为零；

将所述第一行标识在所述位图中所对应的位的值置为一。

8.根据权利要求7所述的数据检索方法，其特征在于，所述按照所述位图进行向量检索，获取符合所述向量检索条件的目标向量数据，包括：

读取所述位图；

针对所述位图中值为一的位所对应的第一行标识对应的向量数据，进行向量检索，获取符合所述向量检索条件的目标向量数据。