[发明专利]一种车辆贷款评估方法、装置及计算机存储介质、电子设备在审

专利信息
申请号: 201910846311.2 申请日: 2019-09-09
公开(公告)号: CN110717821A 公开(公告)日: 2020-01-21
发明(设计)人: 龚伟松;范志海;蔡悦;杨晓晨;宋星云 申请(专利权)人: 上海凯京信达科技集团有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02
代理公司: 11397 北京新知远方知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 马军芳;刘玲
地址: 200333 上海市普陀*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 申请 评分模型 第三方信息 车辆类型 渠道信息 信用 申请人信息 计算机存储介质 复合 贷款评估 贷款申请 电子设备 风险分析 复合模型 基本资料 逻辑回归 构建 算法 车型 批准
【权利要求书】:

1.一种车辆贷款评估方法,其特征在于,包括:

确定申请车辆贷款的车辆类型,并获取申请所述车辆贷款的申请人信息、第三方信息以及渠道信息;

将所述申请车辆贷款的车辆类型、申请所述车辆贷款的申请人信息、第三方信息以及渠道信息输入至预先构建的复合信用评分模型,得到该申请贷款的车辆的评分值;

根据所述评分值确定是否批准该申请所述车辆贷款的申请人的贷款申请;

其中,所述复合信用评分模型为根据车辆的不同车型分别建立多个信用评分模型后再根据所述多个信用评分模型结合逻辑回归算法建立的复合模型。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定申请车辆贷款的车辆类型,包括:

获取所述车辆的品牌以及车架号;

根据所述车辆的品牌以及车架号提取得到车辆类型。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述车辆类型包括:工程车、牵引车、特种车、载货车;所述针对每类型车模型,包括:

工程车模型:

牵引车模型:

特种车模型:

载货车模型:

其中,w0、w1、...分别为常数项,x1、x2、...分别为各类型车的特征变量。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述复合信用评分模型的评分公式为:

其中,所述M=(m1,m2,m3,m4)T,m1、m2、m3、m4分别表示是否击中工程车、牵引车、特种车、载货车;XM=(1,x1,x2,x3,…,xk,xk+1,…,xk+h),x1~xk为各类型车模型共有的特征变量,xk+1~xk+h为每个车型独有的特征变量;

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定申请车辆贷款的车辆类型之后,将所述申请车辆贷款的车辆类型、申请所述车辆贷款的申请人信息、第三方信息以及渠道信息输入至预先构建的复合信用评分模型之前,进一步包括:

若所述复合信用评分模型在建模过程中针对不同类型的车辆建立的信用评分模型不包括所述申请车辆贷款的车辆类型的信用评分模型,则拒绝所述申请车辆贷款的申请人的贷款申请。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述申请车辆贷款的申请人信息,包括以下一种或多种:

年龄、婚姻状况、子女状况、配偶情况、保证人情况、常住地址、户籍地址、申请金额、申请期限、从业年限。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述申请车辆贷款的第三方信息,包括以下一种或多种:申请人在其他借贷平台的申请借贷情况、移动号码使用时长、移动号码归属地、信贷逾期信息、司法不良信息、第三方信用评分信息;

所述申请车辆贷款的渠道信息,包括以下一种或多种:经销商的成立时间、经销商的注册资本、经销商的股权结构、经销商的企业工商信息、经销商的企业司法信息、挂靠公司的成立时间、挂靠公司的注册资本、挂靠公司的股权结构、挂靠公司的企业工商信息、挂靠公司的企业司法信息。

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