[发明专利]复杂屋面的识别方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号: | 201910843292.8 | 申请日: | 2019-09-06 |
| 公开(公告)号: | CN112560133A | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
| 发明(设计)人: | 尤勇敏;其他发明人请求不公开姓名 | 申请(专利权)人: | 久瓴(上海)智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F30/13 | 分类号: | G06F30/13 |
| 代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 卢晓霞 |
| 地址: | 202150 上海市崇明区横沙乡富民*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 复杂 屋面 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种复杂屋面的识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取建筑物的体量中的各个面的面信息;
对所述体量中的各个面的面信息进行法向量分析,确定出屋面;
根据所述屋面的面信息,确定出至少一条迹线;
根据所述至少一条迹线和与所述至少一条迹线相邻的屋面,确定屋面的类型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取建筑物的体量中的各个面的面信息,包括:
将建筑物的体量导入REVIT API中,利用所述REVIT API对所述体量进行拆解,得到所述体量中的各个面的面信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述面信息包括法向量;
所述对所述体量中的各个面的面信息进行法向量分析,确定出屋面,包括:
对于每一个面,将面的法向量的Z值大于0的面的集合,确定为第一初始屋面集;
对于所述第一初始屋面集中的每一个第一初始屋面,对所述第一初始屋面的边线进行投影,得到投影后的边线;
根据所述投影后的边线的相交情况,从所述第一初始屋面中确定出第二初始屋面集;
判断所述第二初始屋面集中的各面的法向量是否存在Z分量;
将所述第二初始屋面集中,法向量存在Z分量所对应的面确定为所述屋面。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对于所述第一初始屋面集中的每一个第一初始屋面,对所述第一初始屋面的边线进行投影,得到投影后的边线,包括:
对于所述第一初始屋面集中的每一个第一初始屋面,将所述第一初始屋面的边线投影到系统坐标系的XOY平面上,得到投影后的边线。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述屋面的面信息,确定出至少一条迹线,包括:
根据所述屋面的面信息中的法向量,确定至少一条迹线。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一条迹线和与所述至少一条迹线相邻的屋面,确定屋面的类型,包括:
对于至少一条迹线中的一条目标迹线,若所述目标迹线和其他迹线相孤立,且与所述目标迹线相邻的屋面的数量为两个,则确定为一组双坡屋面。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一条迹线和与所述至少一条迹线相邻的屋面,确定屋面的类型,包括:
对于至少一条迹线中的一条目标迹线,若所述目标迹线和其他迹线存在交点,且获取与所述交点相邻的屋面的数量为n,确定为一组n坡屋面。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述屋面的面信息,确定屋面的迹线和屋面的坡度;
根据所述屋面的迹线和所述屋面的坡度,生成系统屋面。
9.一种复杂屋面的识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取建筑物的体量中的各个面的面信息;
对于每一个面,将面的法向量的Z值大于0的面的集合,确定为第一初始屋面集;
对于所述第一初始屋面集中的每一个第一初始屋面,对所述第一初始屋面的边线进行投影,得到投影后的边线;
根据所述投影后的边线的相交情况,从所述第一初始屋面中确定出第二初始屋面集;
判断所述第二初始屋面集中的各面的法向量是否存在Z分量;
将所述第二初始屋面集中,法向量存在Z分量所对应的面确定为所述屋面;
根据所述屋面的面信息,确定出至少一条迹线;
根据所述至少一条迹线和与所述至少一条迹线相邻的屋面,确定屋面的类型。
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