[发明专利]复杂屋面的识别方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910843292.8 申请日: 2019-09-06
公开(公告)号: CN112560133A 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 尤勇敏;其他发明人请求不公开姓名 申请(专利权)人: 久瓴(上海)智能科技有限公司
主分类号: G06F30/13 分类号: G06F30/13
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 卢晓霞
地址: 202150 上海市崇明区横沙乡富民*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 复杂 屋面 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种复杂屋面的识别方法,其特征在于,所述方法包括:

获取建筑物的体量中的各个面的面信息;

对所述体量中的各个面的面信息进行法向量分析,确定出屋面;

根据所述屋面的面信息,确定出至少一条迹线;

根据所述至少一条迹线和与所述至少一条迹线相邻的屋面,确定屋面的类型。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取建筑物的体量中的各个面的面信息,包括:

将建筑物的体量导入REVIT API中,利用所述REVIT API对所述体量进行拆解,得到所述体量中的各个面的面信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述面信息包括法向量;

所述对所述体量中的各个面的面信息进行法向量分析,确定出屋面,包括:

对于每一个面,将面的法向量的Z值大于0的面的集合,确定为第一初始屋面集;

对于所述第一初始屋面集中的每一个第一初始屋面,对所述第一初始屋面的边线进行投影,得到投影后的边线;

根据所述投影后的边线的相交情况,从所述第一初始屋面中确定出第二初始屋面集;

判断所述第二初始屋面集中的各面的法向量是否存在Z分量;

将所述第二初始屋面集中,法向量存在Z分量所对应的面确定为所述屋面。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对于所述第一初始屋面集中的每一个第一初始屋面,对所述第一初始屋面的边线进行投影,得到投影后的边线,包括:

对于所述第一初始屋面集中的每一个第一初始屋面,将所述第一初始屋面的边线投影到系统坐标系的XOY平面上,得到投影后的边线。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述屋面的面信息,确定出至少一条迹线,包括:

根据所述屋面的面信息中的法向量,确定至少一条迹线。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一条迹线和与所述至少一条迹线相邻的屋面,确定屋面的类型,包括:

对于至少一条迹线中的一条目标迹线,若所述目标迹线和其他迹线相孤立,且与所述目标迹线相邻的屋面的数量为两个,则确定为一组双坡屋面。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一条迹线和与所述至少一条迹线相邻的屋面,确定屋面的类型,包括:

对于至少一条迹线中的一条目标迹线,若所述目标迹线和其他迹线存在交点,且获取与所述交点相邻的屋面的数量为n,确定为一组n坡屋面。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述屋面的面信息,确定屋面的迹线和屋面的坡度;

根据所述屋面的迹线和所述屋面的坡度,生成系统屋面。

9.一种复杂屋面的识别方法,其特征在于,所述方法包括:

获取建筑物的体量中的各个面的面信息;

对于每一个面,将面的法向量的Z值大于0的面的集合,确定为第一初始屋面集;

对于所述第一初始屋面集中的每一个第一初始屋面,对所述第一初始屋面的边线进行投影,得到投影后的边线;

根据所述投影后的边线的相交情况,从所述第一初始屋面中确定出第二初始屋面集;

判断所述第二初始屋面集中的各面的法向量是否存在Z分量;

将所述第二初始屋面集中,法向量存在Z分量所对应的面确定为所述屋面;

根据所述屋面的面信息,确定出至少一条迹线;

根据所述至少一条迹线和与所述至少一条迹线相邻的屋面,确定屋面的类型。

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