[发明专利]一种基于电商平台的大数据分析方法在审
| 申请号: | 201910842547.9 | 申请日: | 2019-09-06 |
| 公开(公告)号: | CN110533486A | 公开(公告)日: | 2019-12-03 |
| 发明(设计)人: | 司中明;章文兵 | 申请(专利权)人: | 江苏物联网研究发展中心 |
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06;G06F16/951;H04L29/06 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 214000 江苏省无锡市新吴区太湖国*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 大数据 分析 电子商务领域 产品特点 分析步骤 工作效率 目标数据 趋势预测 人工操作 数据查询 数据建模 系统开发 智能化 预测 准确率 存储 应用 销售 | ||
1.一种基于电商平台的大数据分析方法,其特征在于,具体步骤如下:
(1)由控制模块对接收的目标数据进行分析,确定本次数据分析目的及要点;
(2)由数据查询模块对整个电商平台的收集、分类,存储在存储模块中;
(3)存储模块完成数据更新后,大数据分析模块将用户主要行为、用户活动区域、产品销售额、产品销售量、产品评价数、产品特点6种类型数据进行数据统计,组成矩阵,并对数据进行模型转换,进行相关性分析,根据公因子方差提取出5个公因子,再采取因子旋转的方法确定各因子的实际意义,建立数据模型;
(4)趋势预测模块根据大数据分析发送的数据模型,对数值与计算数值进行分析预测;所述趋势预测模块根据用户的主要行为与产品销售额、销售量的关系,列举出用户哪些行为会提高销售额、销售量,并以列表和/或曲线和/或趋势图的形式输出;所述趋势预测模块根据用户的区域用户行为与产品销售额、销售量的关系,列举出每个区域用户的行为、购买力、活跃度,并以列表和/或曲线和/或趋势图的形式输出;所述趋势预测模块根据产品特点与销售额、销售量的关系,得出用户对产品的喜好,预测产品未来发展的方向,并以列表和/或曲线和/或趋势图的形式输出。
2.根据权利要求1所述的一种基于电商平台的大数据分析方法,其特征在于:区域用户行为的分析方法是:获取电商平台的销售数据,对销售数据中发货地址中的区域信息进行采集。
3.根据权利要求1所述的一种基于电商平台的大数据分析方法,其特征在于:所述电商平台为基于Oracle ERP的订单管理与B2B电商平台,包括ERP系统、B2B系统和终端系统三个子系统,使用JAVA语言作为主要的开发语言,通过整合Spring MVC、Spring Data、SpringCache框架,提供针对经销商的下单、购物功能,使用Thrift作为RPC框架,实现B2B电商平台与Oracle ERP的数据联通,同时使用Angular JS提供了高度响应式桌面 UI和移动端。
4.根据权利要求3所述的一种基于电商平台的大数据分析方法,其特征在于:所述B2B系统与所述ERP系统采用加密的RPC协议实现数据传输,具体的加密方法为SSL加密。
5.一种大数据分析系统,其特征在于:用于实现权利要求1~4任一项的一种基于电商平台的大数据分析方法;
包括控制模块、数据查询模块、存储模块、大数据分析模块、趋势预测模块;
所述控制模块为所述大数据分析系统的核心,作为所述大数据分析系统的起点,用于接收需进行大数据分析的目标数据;
所述数据查询模块用于查询数据,查询方法为爬行抓取数据,具体为:采用哈希函数遍历整个电商平台的所有页面,采用MD5集合对是否抓取的状态进行判断,将已抓取和未抓取的网页进行分类,并分别建立URL,直到抓取数据完成;
所述存储模块对所述数据查询模块查询到的数据进行存储、更新、备份、删除操作;
所述大数据分析模块,对存储模块的数据进行数据模型转换,将存储模块的源数据转化为数据模型,并发送至趋势预测模块;
所述趋势预测模块用于将大数据分析模块发送的数据进行建模并输出结果。
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