[发明专利]一种数据分析方法、装置及计算机存储介质

说明书

本发明提供了一种数据分析方法，应用于数据分析技术领域，包括：根据目标对象；确定第一关联对象；根据目标对象、第一参数，在数据库中获取与第一关联对象相对应的第一轨迹数据；确定第二关联对象；根据第一关联对象，在数据库中获取与第二关联对象相对应的第二轨迹数据；在第一轨迹数据和第二轨迹数据进行数据比对，获取多组数据；获取每一个关联对象所对应的积分。以及提供了一种数据分析装置及计算机存储介质。应用本发明实施例，因此，通过第一关联对象进行中间过渡，能够根据目标对象的单一维度数据获得第二关联对象所对应的维度数据，形成新的轨迹，避免人工进行观察，提高数据分析的效率，且相较于人工分析更为全面。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种数据分析方法、装置及计算机存储介质。

背景技术

单类型轨迹是指一个类型的物体的运动信息，具体可以是时域的运动信息、空间的运动信息。例如，车辆在行驶时，其行驶经过的摄像头能够记录其经历某一位置时的时间信息和位置信息，因此，通过能够获得车辆的单类型轨迹。

现有技术中，单一物体具有的轨迹也是单一的，如果想从多个物体之间的关联时，往往需要人为进行数据分析。尤其是在公安部门进行大数据分析时，数据量较大，且大部分时候只能找到其单个轨迹，给身份确认带来相当大的困难，人工比对耗时耗力，效果还不明显。

因此，现有技术中缺少一种根据单一维度数据获得多维度数据的关联分析方法。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术之缺陷，提供了一种数据分析方法、装置及计算机存储介质，旨在过第一关联对象进行中间过渡，能够根据目标对象的单一维度数据获得第二关联对象所对应的维度数据，形成新的轨迹，避免人工进行观察，提高数据分析的效率，且相较于人工分析更为全面。

本发明是这样实现的：

本发明提供一种数据分析方法，包括：

根据目标对象，在数据库中搜索与所述目标对象对应的目标轨迹数据，所述目标轨迹数据中至少包含与每一个目标对象对应的第一参数和第二参数，第二参数为时间参数；

确定第一关联对象，其中，所述第一关联对象为与所述第一参数相关联的对象；

根据所述目标对象、所述第一参数，在数据库中获取与所述第一关联对象相对应的第一轨迹数据；

确定第二关联对象，其中，所述第二关联对象为与所述第一关联对象相关联的对象；

根据所述第一关联对象，在数据库中获取与所述第二关联对象相对应的第二轨迹数据，其中，所述第一轨迹数据和所述第二轨迹数据均包含第二参数；

根据所述第一参数和采样时间，在所述第一轨迹数据和所述第二轨迹数据进行数据比对，获取多组数据，其中，每一组数据包括目标对象、参数、第一关联对象、第二关联对象；

针对每一个第二关联对象执行：获取每一个第二关联对象所对应第一参数的数量、第一关联对象数量；根据积分规则，获取每一个关联对象所对应的积分，其中，所述积分规则为与第一参数的数量、第一关联对象数量相关的积分策略；根据所述积分对第二关联对象进行排序。

进一步地，所述根据目标对象，在数据库中搜索与所述目标对象对应的目标轨迹数据，所述目标轨迹数据中至少包含与每一个目标对象对应的第一参数和第二参数，第二参数为时间参数的步骤，包括：

确定目标对象为车牌号；

根据车牌号，在数据库中搜索车牌号对应的第一参数；

确定每一第一参数所对应的时间参数，其中，第一参数为位置参数；

将车牌号、第一参数和每一第一参数对应的时间组成目标轨迹数据。

进一步地，所述确定第一关联对象的步骤，包括：