[发明专利]数据可视化处理方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种数据可视化处理方法，包括：

获取用户数据，并对所述用户数据进行元数据解析，生成元数据特征信息；

根据所述元数据特征信息，生成可视化组件特征信息；

根据所述可视化组件特征信息配置可视化组件，并向用户推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述用户数据进行元数据解析，生成元数据特征信息包括：

对所述用户数据进行数据维度特征解析和数据分布特征解析，生成元数据特征信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述元数据特征信息，确定可视化组件特征信息包括：

根据所述元数据特征信息，确定所述可视化组件的各个可视化特征要素，所述可视化特征要素包括可视化显示形态、可视化配色、可视化显示维度、可视化显示尺寸中的一项或者任意多项的组合。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述可视化组件特征信息配置可视化组件包括：

根据所述可视化特征要素，在所述可视化组件库中获取可视化组件或者可视化组件的组合。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述元数据特征信息，确定可视化组件特征信息包括：

将所述元数据特征信息输入到机器学习模型中进行处理，生成可视化组件特征信息，所述机器学习模型被训练为建立所述元数据特征信息和所述可视化组件特征信息之间的映射关系。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，还包括：

通过迁移学习处理，获取指定业务领域中的机器学习模型的模型参数，应用于当前的机器学习模型中。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，还包括：

通过数据埋点获取用户反馈数据；

根据所述用户反馈数据，更新所述机器学习模型。

8.一种数据可视化处理装置，包括：

元数据特征信息生成模块，用于获取用户数据，并对所述用户数据进行元数据解析，生成元数据特征信息；

可视化组件特征信息生成模块，根据所述元数据特征信息，生成可视化组件特征信息；

可视化推荐模块，用于根据所述可视化组件特征信息配置可视化组件，并向用户推荐。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，对所述用户数据进行元数据解析，生成元数据特征信息包括：

对所述用户数据进行数据维度特征解析和数据分布特征解析，生成元数据特征信息。

10.根据权利要求8所述的装置，其中，所述根据所述元数据特征信息，生成可视化组件特征信息包括：

根据所述元数据特征信息，确定所述可视化组件的各个可视化特征要素，所述可视化特征要素包括可视化显示形态、可视化配色、可视化显示维度、可视化显示尺寸中的一项或者任意多项的组合。

11.一种数据可视化处理方法，包括：

接收用户的数据可视化请求，所述数据可视化请求中包括针对指定数据内容的可视化分析需求；

根据所述指定数据内容，获取待分析数据；

根据所述待分析数据的数据特征，配置可视化组件；

基于所述待分析数据和配置的可视化组件，生成可视化数据视图，并推荐。

12.一种数据可视化处理方法，包括：

获取用户提供的可视化线索信息和用户数据；

根据所述可视化线索信息，在所述可视化组件库中筛选出匹配的可视化组件；

根据所述匹配的可视化组件和用户数据的数据特征，配置可视化组件，并向用户推荐。

13.一种电子设备，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于运行所述存储器中存储的所述程序，以执行权利要求1至7、权利要求11、权利要求12中任一所述的数据可视化处理方法。