[发明专利]业务处理方法、装置、介质及电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种业务处理方法、装置、介质及电子设备，该方法包括：获取用于发起业务的业务文件，并将业务文件输入预先训练的随机森林分类模型；其中，随机森林分类模型包括对应于不同文件类别以及不同文件特征的多个决策树；通过随机森林分类模型中的各个决策树分别提取业务文件的文件特征，并根据文件特征判断业务文件的文件类别；根据随机森林分类模型中各个决策树的判断结果统计各种文件类别的分类概率，并根据分类概率输出业务文件的预测文件类别；根据预测文件类别确定目标业务类型，并发起对应于目标业务类型的业务流程。本发明实施例的技术方案可以提高业务处理效率和准确率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种业务处理方法、业务处理装置、计算机可读介质及电子设备。

背景技术

在银行、保险、信托、证券等金融行业以及其他行业的企业机构中，通常会涉及各种各样的业务办理，而且在每种业务的办理流程中一般需要处理大量的表单等业务文件。由于各种机构的业务流程和制度存在差异，各种业务文件的内容与格式也都各不相同。

如图1所示，在现有的业务处理方案中，业务处理机构一般会将需要处理的业务文件传送到指定的业务员手中，由业务员对业务文件进行人工识别后，再根据识别结果手工操作发起与各个业务文件相对应的业务流程，并在相应的业务系统中上传各种业务文件。例如在发起缴费业务后，上传缴费明细表和缴费汇总表；在发起成员转出业务后，上传成员转出明细表；在发起待遇支付业务后，上传待遇支付明细表……

在传统的业务处理方案中，负责业务识别和业务发起的业务员需要花费很多工作量在学习和识别文件及业务流程上。尤其是在涉及不同机构之间的文件交换和业务流转时，更是需要熟练掌握不同机构的业务文件和业务流程。对于研发维护人员来说，也需要多花很多工作量来进行各个机构的特殊开发(由于文件内容的差异，后续节点校验等逻辑可能不相同)，浪费了很多人力物力成本。

由此可见，如何能够在各种业务文件识别和业务处理流程中降低人力和物力成本是目前亟待解决的问题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种业务处理方法、业务处理装置、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服现有技术中需要花费大量的人力、物力成本进行文件识别和业务处理的问题。

本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种业务处理方法，该方法包括：

获取用于发起业务的业务文件，并将所述业务文件输入预先训练的随机森林分类模型；其中，所述随机森林分类模型包括对应于不同文件类别以及不同文件特征的多个决策树；

通过所述随机森林分类模型中的各个所述决策树分别提取所述业务文件的文件特征，并根据所述文件特征判断所述业务文件的文件类别；

根据所述随机森林分类模型中各个所述决策树的判断结果统计各种文件类别的分类概率，并根据所述分类概率输出所述业务文件的预测文件类别；

根据所述预测文件类别确定目标业务类型，并发起对应于所述目标业务类型的业务流程。

在本发明的一些实施例中，基于以上技术方案，预先训练所述随机森林分类模型包括：

根据业务机构信息和业务类型信息确定多种文件类别；

针对每一种所述文件类别，利用训练数据训练得到对应于不同文件特征的多个决策树；

将各种所述文件类别的所述多个决策树组合形成随机森林分类模型。